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目前只是提供一些 api，获取少量数据。那么 1m 的带宽够吗？
PS：数据量不变的情况下，使用人数变大的情况下应该是提升云服务器那一块的配置呢？（核数？ G 数？带宽？）
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biantaoGG 2019-09-29 11:30:03 +08:00
看你的服务器是哪家的了
有的云服务商的带宽是共用的,假如 1M 带宽,那么你自己上传 /下载到服务器+N 个用户访问服务器用的都是这 1M 带宽,那么人越多,越卡(此处指网卡) 有的云服务商是每个人访问独立的,即每个用户对該服务器的传输都是独立使用 1M 带宽,那么人越多,CPU 的负载越高,越卡(CPU 性能不足的情况下) |
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gesse 2019-09-29 11:31:39 +08:00
直接买个 1m 的 vps 测试几天看看？合适就买
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learningman 2019-09-29 11:34:48 +08:00 via Android  1
@biantaoGG 从没见过单连接给独立带宽的。。。你要知道有个东西叫多线程
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zhengxiaowai 2019-09-29 11:36:37 +08:00
1M 其实不少了，其实还是要看并发量，假如你 api response 大小平均 1kb，那么当有 800 请求并发的时候，1M 就有点扛不住了。但是实际情况 response 都小的可怜。
升级配置，你可以看控制台监控，哪个不够就升级哪一个，这种一般都是 case by case |
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Sniper416 OP @zhengxiaowai 超出并发量的用户是会请求失败吗？
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zhybb2010 2019-09-29 14:03:39 +08:00
问题不大。假如 请求参数+ 报文 0.5 kb， 输出 api 报文 1kb 共 1.5kb ，若全走缓存，则 1MB 带宽资源可以完成 1024/1.5 = 682.67 次请求 /s，实际 1MB 带宽基本可用约为 680 kb/s 则 680/1.5 = 453.33 次 /s. 我感觉理论差不多就这样了。。
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opengps 2019-09-29 14:06:11 +08:00
推测楼主的需求够用。
只是动态还好，如果带静态资源的话参考我的动静分离方案： https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=43 |
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opengps 2019-09-29 14:07:59 +08:00
@biantaoGG 借楼问下：哪家云厂商提供每个人访问独立的服务？这种功能听起来不错，但是实现代价很大，我还没见过这种服务商
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zhengxiaowai 2019-09-29 14:39:52 +08:00
@Sniper416 如果是稍微扛不住的话会出现明显的 lantency 升高，如果量再大一些可能会有 timeout 的情况，总之会出现一些和网络相关的错误
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YUyu101 2019-09-29 14:47:03 +08:00
我也不懂，1mb 好像太小了吧，ajax 请求当然问题不大，但是 htmlcssjs 图片加起来就大了，别人要是刷新几下怎么办，感觉就只能当个 api 服务器用，静态资源得另想办法。
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zhybb2010 2019-09-29 16:41:41 +08:00
你的网站并发那么高么？
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eason1874 2019-09-29 16:41:44 +08:00
楼上那些 1M 带宽有几百 kb/s 是什么服务商？我用的腾讯云和阿里云 1M 带宽就 128kb/s 啊。
楼主的问题没办法回答。怎么定义你说的少量数据？就算跑满 128kb 也不能叫大量数据吧。另外也不知道你的数据是怎么得来的，背后需要运算还是需要从海量数据里选中，都没说，没办法评估。 |
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eason1874 2019-09-29 16:56:19 +08:00
顺便说一下我一个奇技淫巧，我用阿里云最低配置 ECS 提供 API，运力是够的，但是带宽不够，于是我就把数据处理好传到 OSS 并返回 OSS 访问链接让客户端通过 OSS 获取 API 内容。因为 ECS 到 OSS 的内网带宽远大于 ECS 到客户端的外网带宽，这样我就实现了无论 API 返回数据多大都只占用一个 302 响应那么大的带宽。
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Sniper416 OP @eason1874 可能一个 api 也就返回几百 B 的数据吧，不到 1kb。数据的话从 sql 查询出来，不超过 2500 条记录，几乎没有计算过程。
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lygmqkl 2019-09-29 20:13:22 +08:00
1M+CDN 足够基础使用了。CDN 现在也很便宜。
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heiheidewo 2019-09-29 20:17:50 +08:00
看你做什么，小透明的应用就无所谓，如果有竞争对方攻击的话，可以考虑加大带宽。
两周前我就被小人恶心到了，每秒几千次请求从大量不同的 ip 过来，服务器没挂，但是写了大量垃圾数据。 |
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NSAgold 2019-09-30 08:50:50 +08:00 via Android 1
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