[字节跳动] 2020 搜索团队招聘，校招社招实习/前后端算法，免笔试直通面试

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校招岗位看这里

岗位：算法 /后端，JD 在下面链接中 工作地点：北京市海淀区中关村中航矮楼 投递方法：点击下面的链接，自己创建简历并投递，并填写内推码 EZNPWZK 即可。 算法： https://job.bytedance.com/job/detail/46802 后端： https://job.bytedance.com/job/detail/46801

实习岗位

自然语言处理工程师实习生（可转正）

描述:

1. 监督式学习：分类 /匹配 /序列标注等，对训练语料收集，清理，标注，特征选择，特征提取，类别体系修改，训练算法改进等；
2. 非监督式学习：聚类 /词向量 /语言模型等，大数据集的处理，应用到线上任务（比如分类训练书记筛选 /基础特征等）；
3. 基础数据结构与核心算法的实现与调优：包括 Trie 树 /自动机 /LSM Tree/倒排索引 /等基础数据结构，常用算法的 C++实现。

要求:

1. 对职位描述中的一项或多项工作感兴趣且熟悉，有具体相关经验者优先；
2. 具备强悍的编码能力，熟悉 Linux 开发环境，熟悉 Python/C++/Java/Scala 语言；
3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4. 2020 年毕业者优先，实习时间 3 个月及以上，每周至少 4 天。

搜索架构研发实习生

描述:

1. 参与 ByteDance 搜索引擎研发工作，用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验；
2. 参与头条 /抖音 /TikTok 等核心产品的搜索研发工作，服务数亿全球用户；
3. 参与搜索核心架构改进，可能的方向包括： （ 1 ）设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计业内领先的检索架构； （ 2 ）设计开发万亿级 Spider 系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务； （ 3 ）设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、自动测试和运维平台；
4. 在这里你可以毫无历史包袱地实现自己的架构梦想。

要求:

1. 出色的分析问题、解决问题能力；
2. 出色的代码能力，出色的数据结构和基础算法功底；
3. 有分布式系统基础和开发经验者优先；
4. 精通 linux 开发环境、C++语言、网络和多线程编程；
5. 如果你绝顶聪明，总是能 7 天深入一个全新的领域成为专家，则可以忽略以上所有要求；
6. 2020 年及以后毕业，实习时间不少于 4 个月，每周不少于 4 天；我们希望能有充足的时间培养你，也希望你能充分参与业务做出卓越的贡献。

社招岗位

高级前端 /全栈工程师

描述:

1. 运用前沿技术为机器学习和深度学习任务打造出易用、稳健、灵活的 web 平台；
2. 提升用户侧和研发侧的效率体验，做人工智能领域的“乐高”产品，为更多内外业务赋能。

要求:

1. 熟悉 JavaScript，发布过 npm 包，写过不同环境的 webpack.config.js ，封装过 vue/react 组件，掌握至少一种框架使得能够支持平台开发；
2. 熟悉 js 异步编程和事件循环，了解函数式编程，自己实现过前端框架加分，了解浏览器渲染和缓存，熟悉 http 请求，了解后端运行机制，会 python 等其他语言加分，完整负责过前后端加分；
3. 算上实习在内不少于一年半工作经验，跟踪领域前沿话题，有产品意识，能独立负责一个 web 项目的开发，具有较强的沟通能力和团队合作精神、分析和解决问题的能力、创新能力。

搜索后端开发工程师

描述:

1. 负责搜索业务的在线系统设计开发，优化系统稳定性、性能和吞吐量；
2. 负责搜索业务的离线系统设计开发，优化数据流的稳定性、准确性和及时性；
3. 负责大数据基础和平台建设，为搜索业务提供可靠的基础设施；

要求:

1. 计算机或相关专业，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
2. 熟悉 C/C++或 java 语言编程，熟悉 linux 平台和相关脚本编程
3. 出色的分析解决问题能力，较强的抗压能力
4. 熟悉搜索相关系统开发者优先

搜索算法工程师

描述:

1. 参与 ByteDance 搜索引擎研发工作，用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验。
2. 参与头条 /抖音 /TikTok 等核心产品的搜索研发工作，服务数亿全球用户；
3. 参与搜索核心算法改进，可能的方向包括： （ 1 ） NLP：将业界最先进的 NLP 技术应用到搜索算法改进中，包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别； （ 2 ） Ranking：解决千亿级网页的排序问题，攻克基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题； （ 3 ）页面分析和摘要：从千亿网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验； （ 4 ）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等；

要求:

1. 出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质；
2. 出色的机器学习（ Deep Learning ）、NLP 和数据挖掘基础，并能很好地建模应用于解决搜索问题；
3. 强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底；
4. 熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 C++和 Python 语言；
5. 有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分；
6. 如果你绝顶聪明，总是能 7 天深入一个全新的领域成为专家，则可以忽略以上所有要求。