迫于提高(jiaxin)，求推荐 Python 相关的优秀的项目或者书籍，随便分享自己觉得比较好的书籍，交流一下
la2la · 2019-09-11 14:05:45 +08:00 · 2382 次点击这是一个创建于 1899 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
从 2018 年毕业到现在也有 1 年多的时间，进入公司也接触了一些生产项目，由于是非科班，在这一年也恶补了一下计算机相关的基础知识（基本都是由于工作需要学的，并不是像《编译原理》等类似的特别底层的），可以跟大家分享一下，欢迎指正：
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python 语言相关
- 《 Python 学习手册》 当字典用的，特别的详细
- 《 Python 核心编程》 选自己能用到的章节，手动实现一遍代码
- 《 Python Cookbook 》花里胡哨的操作，看了好久，但是工作中用到的不多，但是一些技巧真的很实用
- 《流畅的 Python 》这个我也是选章节看的，看了绝对对 python 有新的认识
- Python 源码分析，最近看这个，能加深对 Python 核心对象的了解
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网络知识相关
- 《图解 HTTP 》我买了一本实体书，很实用
- 《图解 TCPIP 》比起那些砖头厚 TCP 的书，这本书对于我来说真的够用
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数据库相关
- 《 MySQL 必知必会》入门级别，讲了基本所有的基本语法
- 《高性能 MySQL 》目前在看，比较深入
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数据结构与算法方面
- 《算法图解》了解入门使用
- 《大话数据结构》比较全面稍微深一点
- 百度算法面试题(由于转行，我算法数据结构基础没有，就是面试突击，什么 10 大算法，各种排序，全部背下来)
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技能方面
- 《利用 Python 进行数据分析》 Pandas 处理数据真的很好用
- Pandas 官方文档，写的很好，连我塑料英语都能看的很舒服
- 《 Python 3 网络爬虫开发实战》这个书主要是学一些爬虫的常用套路，有了网络知识，用其他语言开发爬虫也一样
最近提天天在公司写简单的 Python 脚本很方便，但是写的代码不够优美，对代码质量也没有概念，也没啥深度。以后打算做数据分析大数据方面，有什么建议，或者推荐，欢迎分享。
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littlespider89 2019-09-11 14:13:20 +08:00
Python Cookbook 挺好，里面很多都是 Best Practice 的东西，平时也能用到很多，实际遇到了不用再纠结到底用哪个才是性能好、pythonic 的写法了
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Raisu 2019-09-11 14:38:47 +08:00
这些书好像都看过了，好像并不能提高什么
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lolizeppelin 2019-09-11 15:14:19 +08:00
别瞎想什么大数据之类的, 真要学先把你大学的高数离散都重新过一遍,做不到就老老实实不要想往这方面走
代码靠写出来的,瞎写脚本也不行的,不写大一点也就是练下语法 水平不行不要东一榔头西一棒, 不知道方向很简单,先做一个聊天室把网络编程熟悉下,所有的程序都离不开通信这一环节 |
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watsy0007 2019-09-11 15:15:16 +08:00
建议多看一下 github 上 star 比较多的项目的源码.
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la2la OP @lolizeppelin 已经在看了，不过看的是程序员的数学三部曲看一点做下习题，不过进度有点慢。不过你最后一句话倒是提醒了我，工作以来除了公司的代码，好久没自己写点东西了
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cwjokaka 2019-09-11 15:48:15 +08:00
推荐一个 https://github.com/piglei/one-python-craftsman
对提高代码质量有帮助 |
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omniversia 2019-09-11 15:51:50 +08:00  5
我觉得现在的学习历程都有一个误区，就是从基础开始。我觉得最好的方法是模仿 - 理解 - 举一反三 - 补充学习具体技术 - 补充技术包含的原理，这是从现象到本质的过程，跟人的认知顺序是一样的。比如你要学大数据，最理想的情况是有机会跟做大数据的同事一起工作，期间会接触到大量自己不懂的技术和知识，从模仿别人的代码编写简单功能，到可以理解代码，举一反三，然后了解代码包含的技术，然后去了解这些技术，最后如果需要深入，这种感觉是发自内心的想去了解原理，然后学习会感觉醍醐灌顶，共鸣感极深，感同深受，这个时候再来补充原理我觉得才是最好的，也是印象最深，理解最好的方法。 也是最快的方法。如果想做，最快的方法就是找个肯要你的大数据团队，然后从同事身上学习借鉴模仿，看他们的代码，看他们做的事，他们的思维回路，模式，补充他们话语间自己不懂的知识，最后超越他们，而不是从离散数学开始。以上个人建议。
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ClericPy 2019-09-11 16:30:55 +08:00
python 相关的书基本都看完了, 以后再有人找我推荐基本上就像推荐笔记本电脑一样有标准答案了, 大都是中文的
1. python 官方文档 + python 官方教程 2. 英文凑合的 stackoverflow + Google 3. 微软出的 python 教程 中文课外读物, cookbook, fluent python 多订阅 python 相关的周报: Python Weekly PyCoder's Weekly Import Python Awesome Python Newsletter Real Python 上面的订阅我以前也做过整合, 反正够我平时消费了 |
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8848 2019-09-11 16:33:18 +08:00
@omniversia 学习了,谢谢
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lairdnote 2019-09-11 17:14:53 +08:00
cloud native programing with python 这本书不错。。
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shimengren 2019-09-12 11:24:55 +08:00
问个问题，前端狗，想学习 python，学习路径是怎样的呢
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la2la OP @shimengren 京东买一本 python 入门教程，比着书中的代码敲一遍，了解基础语法后，再敲够 5W 行代码，就入门了。至于怎么写的比较优美，我也不会
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