请教大佬， springboot+mongodb 如何效率的更新整个实体类

我曾经也考虑过类似的问题
如何系统的考虑修改字段的新值和旧值的记录，后面考虑了下，可以把记录做副本保存，再加上时间戳，对比的话只用对比最近的两个记录就行
缺点是数据比较大，算法如何实现，我还没落地。

直接更新这个员工的全部数据快，还是找一遍更新某几个字段快。_(:з」∠)_
如果时效性要求不高，感觉可以丢到队列慢慢消费。

监控 mysql 执行日志，mysql 集群主从复制就是这个原理，读取 mysql 执行日志以后，转换成 mongodb 语法到 mongo 执行

换个方式。你这是定时同步。假设你更新员工信息，就往消息队列里丢一个消息，mongodb 这个服务接收消息并更新员工信息，这样或许好一丢丢。

@luckylo 谢谢回复。实际问题，就是无法这样，如果能这样，就没有我的问题了，现在的状况就是，只能在一定时间之后获取一次，而不能在每次有修改的时候，同步一下。这个一定时间之后，不可控，或许来一个较大的部门变动，就会涉及很多人。。。

用反射去对比字段可以少写判断 /手动滑稽

javers 了解下

为啥要定时呢？准实时不行嘛？
mysql 数据有变动就发一个变更消息出来，直接更新 mongodb 不就可以了？

时效性要求不高是不是可以弄个定时任务跑下

@notreami 原来的服务已经写好了，不能动，所以无法再修改信息的时候给个消息过来😢

@Kaiv2 就是定时任务，但是感觉更新的很慢

看起来你似乎用的是逐个更新的方法，建议试试先查出所有需要更新的员工信息，不用比较哪些字段变化，用 bulkOps 方法批量整体更新

半夜跑定时任务，影响很小吧，慢点就慢点，5 分钟也还好吧？

@liuhuansir 关键是为了更新效率性，又不能设置为半夜来跑，定时 2-3 小时跑一次，😓

@energetic 谢谢回复，我看了一下 bulkOps 需要自己写一个 update，但是人员信息太多，得一个一个的过一遍才写的多 update，这个是很痛苦的。。。

把数据分片处理下

这么点数据。实时性要求不高就按数据 update 时间定时同步就行了。实时性要求高就用 MQ。

定时任务+时间断点。
每 5 分钟或者 10 分钟跑一次脚本，去数据库拉取更新时间为，上一次时间断点到当前时间这一批次的所有数据 批量更新到 MongoDB，再将断点时间更新为当前时间。

其实你可以在 mysql 里新建一张和员工表一样结构的表，每次修改员工信息时那张表只存员工 id 和他修改过的字段，当然真正的员工表里的信息也要改，再加一个 lastEditTime 在新表里这样你就知道谁在什么时候改了些什么。

mysql 做个触发器，把更新的员工 id 放到新表中，记录更新时间，然后从这个表得知哪些被修改了，这样可以不？

我觉得这样比较好，数据库那头用一个触发器，一旦有员工信息修改便将修改相关信息放入消息队列，另一端消费。

"员工信息字段有几十个
如果要一个一个的比较，要写好多判断语句"

mysql 跟 mongodb 分别取回来的实体类 自己写一个反射遍历所有成员进行比对，很容易得到差异点吧，可以写成通用的，并不需要一个一个写。

以下是我的方法

//CommonUtil.java
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.BeanWrapper;
import org.springframework.beans.BeanWrapperImpl;
....
public static void copyNonNullProperties(Object src, Object target) {
BeanUtils.copyProperties(src, target, getNullPropertyNames(src));
}

private static String[] getNullPropertyNames(Object source) {
final BeanWrapper src = new BeanWrapperImpl(source);
PropertyDescriptor[] pds = src.getPropertyDescriptors();
Set<String> emptyNames = new HashSet<>();
for (PropertyDescriptor pd : pds) {
String propertyName = pd.getName();
Object srcValue = src.getPropertyValue(propertyName);
if (srcValue == null) {
emptyNames.add(pd.getName());
}
}
String[] result = new String[emptyNames.size()];
return emptyNames.toArray(result);
}

//获取新 /旧员工信息，newEmployee 是新的员工信息，originalEmployee 是旧的员工信息
Employee originalEmployee = readFromYourMongoDB();
Employee newEmployee = readFromYourMySQL();
//该方法将会更新 originalEntity，而且只更新相对 newEntity 中变化的字段
CommonUtil.copyNonNullProperties(newEmployee , originalEmployee );
//重新保存 originalEmployee 到 MongoDB
ObjectId objectId = new ObjectId();
Date date = objectId.getDate();
//保存更新时间
originalEmployee.setUpdateTime(objectId.getDate());
employeeRepository.save(originalEmployee);