[阿里巴巴校招] 淘系技术部-营销平台算法 or 技术 简历直达

2020 届阿里巴巴秋招开始啦，我们是隶属于阿里巴巴新零售技术事业群的淘系技术部，旗下包含淘宝技术、天猫技术、农村淘宝技术、闲鱼、iHome 等团队和业务，是一支是具有商业和技术双重基因的螺旋体。

新零售技术事业群的使命是技术驱动新商业，而我们淘系技术部的愿景是致力于成为全球最懂商业的技术创新团队，打造消费者和商家一体化的新零售智能商业平台，创新商业赛道。

依托淘系丰富的业务形态和海量的用户数据，我们持续以技术驱动产品和商业创新，不断探索和衍生颠覆型互联网新技术，以更加智能、友好、普惠的科技深度重塑产业和用户体验，打造新商业。

随着新零售业务的持续探索与快速发展，我们不断吸引用户增长、机器学习、视觉算法、音视频通信、数字媒体、端侧智能等领域全球顶尖专业人才加入，让科技引领面向未来的商业创新和进步。

简历投递： kyle.ztl@alibaba-inc.com
具体内容可以加微信咨询：zj_tianle


岗位描述
我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！
具体职责包括但不限于：
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等；
2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

岗位要求 Qualifications1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通 C/C++、Java、Python 等至少一门编程语言；
3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观；
6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在 ImageNet、MSCOCO、ICDAR 等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；
7、有 deeplearning 的经验，有 linux 下开发经验的，大规模数据处理经验优先。