影响面涉及 NetworkPolicy、PodSecurityPolicy、DaemonSet, Deployment, StatefulSet, ReplicaSet 和 Ingress。请各位 K8s 用户和开发者关注,相关 API 都是进行了如下迁移:
作为 CNCF 下的另一个成功项目,Prometheus 已经被在微软 Azure 上与 Azure Monitor 进行集成,现已进入预览阶段。 上个月,阿里云推出了托管版的 Prometheus 监控产品,支持白屏化安装 exporter,开箱即用的监控大盘,开源组件全兼容,无需运维基础能力免费使用。此外,阿里云也推出了开源增强的 Prometheus 解决方案,在采集指标丰富度、采集指标准确性等方面做了增强,支持使用阿里云 TSDB 时序数据库做数据的持久化与高可用,可以简单方便的通过 Helm Chart 进行一键安装管理。
一个面向 Python 用户的 Kubernetes Operator Framework。它提供了一组简洁的原语,使得用户可以用简单的 Python 代码来快速实现一个 Operator,并且通过这些原语屏蔽掉 Operator 的技术细节,专注在 Operator 里面的运维逻辑上。
《Best Practices: Benchmarking Service Mesh Performance》
文章介绍对 Service Mesh 性能( Istio )进行 Benchamark 的最佳实践。
《451 Research 的 Cloud Price Index》
第三方机构推出商业调研报告,针对全球不同区域的公有云和私有云价格提供了其分析和洞察。
《Cloud-Native CI/CD with OpenShift Pipelines》
介绍了在 OpenShift 4.1 中发布的 OpenShift Pipelines 开发者预览版( developer preview ),OpenShift Pipelines 这是 OpenShift 对 Tekton 项目的集成实践。
《Avoid time-of-measurement bias with Prometheus》
我们目前有很多工具(例如 Prometheus )来监控我们一个 Server 的性能,但是很多情况下,一个 Server 的服务是由后面的很多 worker 以异步的方式提供的。
在实践中经常发生的情况是:尽管我们由各种各样的 Metrics,但是我们还是不知道那些异步提供服务的 worker 究竟在做什么,而这经常导致我们(尽管手头一堆工具)不能快速定位问题。这篇博客通过一个经典案例描述了其中的痛点和实践办法,同时介绍了开源工具:https://github.com/lawrencejones/prometheus-client-tracer-ruby