用 py 搞了个开源量化项目 https://github.com/zvtvz/zvt

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项目地址: https://github.com/zvtvz/zvt

文档: http://zvt.foolcage.com

功能

A 股数据:行情,财务报表,大股东行为,高管交易,分红融资详情,个股板块资金流向,融资融券,龙虎榜等数据
数字货币数据
数据的标准化,多数据源(provider)交叉验证,补全
数据 recorder 非常容易扩展
统一简洁的 API,支持 sql 查询,支持 pandas
可扩展的 factor,对单标的和多标的的运算抽象了一种统一的计算方式
提供了 factor 统一的可视化方式
支持多标的,多 factor,多级别的回测方式
支持交易信号和策略使用到的 factor 的实时可视化
支持多种实盘交易(实现中)

嗯..发挥程序员的优势,数字货币搬砖在此基础上非常容易实现了
pyer 们,欢迎来玩

factor

可视化

标的

数据

16 replies • 2019-08-19 18:48:27 +08:00

aaahhh123

Jul 5, 2019

66666。正想研究定投比特币

qzstock

Jul 5, 2019 via iPhone

正需要

limuyan44

Jul 5, 2019 via Android

支持

mangochow

Jul 5, 2019

66666666。支持

Ct5T66PVR1bW7b2z

Jul 5, 2019

珍爱生命，原理股市 /币市

Outliver0

Jul 5, 2019

币市韭菜，一茬接一茬

atthecopa

Jul 5, 2019

相当不错，支持

strugglexiang

Jul 5, 2019

你的文档是用什么写的

playniuniu

Jul 5, 2019 via iPhone

支持正需要楼主能简单和 vn.py 做个比较吗

mattx

Jul 6, 2019 via iPhone

666666

foolcage

Jul 7, 2019

@strugglexiang docsify

@playniuniu

交易方面，vnpy 是事件驱动式的，做单标的很不错，多标的比较麻烦。之前我写 fooltrader 时用 kafka 做了类似的功能。
一般来说，目前大部分的量化系统都过于依赖各种复杂的中间件，有时候都不知道自己是在写策略还是在做运维（比如我之前搞的 fooltrader 依赖 ELK+kafka 的）。。所以，起心动念写了一个不需要任何中间件------实际上自己管理了 sqlite 的存取逻辑，而计算方面只依赖 pandas------因为做量化这个是绕不开的；并且，采取轮询这种看起来笨但却容易实现，容易扩展，容易测试的方式来做整个回测交易，然后一开始就考虑多标的，多级别，交易信号实时显示，回测交易统一等问题。总的来说，代码不多，但确实是自己长期交易和写代码后“妥协”的结果。

而数据这一块，大部分人都不想花时间去做，因为这真的是脏活累活。。很多系统就直接依赖 tushare 来搞了，而你真正想维护一套高质量的数据，那肯定是不够的。数据怎么补全？怎么标准化？怎么交叉验证？怎么扩展？怎么只抓增量数据？怎么“断点续抓”？其实整个系统，我可能花了 70%的时间在设计 recorder 和整理数据上。

希望能对你有所帮助。

wendellyih

Jul 7, 2019 via Android

支持下

dengwen168

Jul 8, 2019

楼主你这个是主打支持股票交易吗？

hunk

Jul 22, 2019

顶，正在找回测框架，帮朋友做些小策略的测试。
正在被 vnpy 虐，正好试试楼主的。

foolcage

Aug 19, 2019

@dengwen168 回测和分析框架是抽象的,目前股票和数字货币,其他的只要把 rules 和数据添加进去也是可以的.

foolcage

Aug 19, 2019

最近上线了数据可视化分析功能,欢迎来搞.