服务端需要调用第三方 API，但是第三方 API 有调用频率限制，多次超出调用频率会被拉黑。目前用线程池来调 API，怎么才能控制服务器端每分钟调用次数不超过指定数量，比如每分钟不超过 500 次。
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guava 有 ratelimiter
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itechifyMay 29, 2019 via Android
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用变量来记录当前时间分钟对应的调用次数可以否？到下一分钟，重置为 0，这分钟内每次调用增加 1，到 500 提示失败
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itechifyMay 29, 2019 via Android
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我渣渣哈哈～没做过这个东西，胡乱猜想的
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@oneisall8955 我也这么想过，但是后来一想，如果负责置 0 的那个线程阻塞或者发生什么意外，那就 gg 了
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securityCodingMay 29, 2019
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1. guava 单机限流
2.阿里开源的 Sentine |
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l8gMay 29, 2019
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单机可以看下 Guava 的 RateLimiter
分布式场景下用 Redis 的 zset 做个简单的限流也可以 |
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palmersMay 29, 2019
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dawncoldMay 29, 2019
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一个好的 API 设计会告诉你当前时间窗口还剩多少次调用，遵照执行就好
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gz911122May 29, 2019
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rxjava 被压
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CoderGeekMay 30, 2019
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简单的限流就可以实现 楼上都说了
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xuanbgMay 30, 2019
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redis 里面搞一个过期时间为 1 分钟的 key 作为计数器，读到计数器到达 500 了，就报调用失败或者扔到队列里面去等下一分钟再调用。队列可以满足削峰的需求，但不能满足你每分钟平均次数超过 500 的需求。如果平均每分钟超过 500 的话，只能报错了。
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jorneyrMay 30, 2019
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一文搞懂 Nginx 限流，原来这么简单 https://www.toutiao.com/i6694571806835081742/，用这个就不用写代码了
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lihongjie0209May 30, 2019
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老老实实写日志到 redis 或者是数据库中, 调用之前先查询一下日志.
基于 guava 这种内存型的, 服务器重启就 GG 了. |
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ainoMay 30, 2019
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俺用的 RateLimiter
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luozicMay 30, 2019 via iPhone
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kong/其他平台的网关
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@jorneyr 是限制我方调用第三方 API 的频率，不是限制客户端调我方 API 的频率😂，不过还是感谢哈，Nginx 还可以这么用
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@lihongjie0209 哈哈，只是限制每分钟的调用频率，不限制历史总的调用次数的
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lzxz1234May 30, 2019
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选定一个时间单位，记录这个时间段内所有请求发出去的时间，每次请求时查看最早的那个请求时间，大于时间单位通过并更新请求时间，否则等待或者返回 false，一个循环数组就可以搞定了，根据目标频率选一个合适的大小就可以
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clarkyiMay 30, 2019
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guava 这种不支持分布式吧？多台设备就 gg 了，redis+guava 考虑一下
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lihongjie0209May 30, 2019
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cyhulkMay 30, 2019
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@lihongjie0209 要看场景的，如果是考虑性能问题限制次数，重启了，重新 300 也无所谓，反正服务器重启过了，300 也压的住，直接内存，相对于 redis 调用的性能损耗，要划算的多
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luozicMay 30, 2019 via iPhone
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网关也能干出去调用的，代理一下就行。
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temp178May 30, 2019 via Android
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单机的话简单的限流算法就可以 令牌桶算法之类的
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vtoeeMay 30, 2019
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有点类似于调百度地图 API 坐标转换
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lihongjie0209May 30, 2019
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@cyhulk 这个限制是第三方 API 的, 不是楼主的
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EastLordMay 30, 2019
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目测 阿里的 Sentine 满足楼主需求
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zzzmodeMay 30, 2019
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kong 网关
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opengpsMay 30, 2019
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如果是单机应用，服务器上装个安全狗之类的防护工具，可以对所有请求整体频率起效果。
如果只是某个接口调用，套了 cdn 则被忽视，不套上 cdn 的业务需要做个公共缓存统计，记录一个列表，每次请求顺便释放掉超时的缓存对象 |
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opengpsMay 30, 2019
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如果是单机单接口，那么可以利用系统自带缓存，或者本机 memcached 缓存做个计数（取出结果非等于 1 则++，等于 null 则赋值 1 ），超时时间就设置 1 分钟
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gaiusMay 30, 2019
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这问题我遇到过，1 时 0 分 1s 发了 500 个，2 时 0 分 2s 又发了 500，从 1s 到 2s 的这个时间窗口却是 1 小时发了 1000。
如果消费还有优先级的话，还再麻烦点。 |
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gscoderMay 30, 2019
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和限流是一样的方法：漏桶算法、令牌桶算法、滑动窗口算法。
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