es 集群中不同节点拿到全量数据不一致

我的 ES 小集群由 3 台服务器组成
{
"cluster_name" : "elasticsearch",
"status" : "green",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 3,
"number_of_data_nodes" : 3,
"active_primary_shards" : 50,
"active_shards" : 100,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 0,
"delayed_unassigned_shards" : 0,
"number_of_pending_tasks" : 0,
"number_of_in_flight_fetch" : 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

通过 _cat/indices 查到索引的 docs.count 数量为 10W
通过脚本
from elasticsearch import Elasticsearch, helpers

es = Elasticsearch()
query = {"query": {"match_all": {}}}
scan_resp = helpers.scan(client=es, query=query, scroll="10m", index="index", doc_type="doc", timeout="10m")
for es_info in scan_resp:
pass

方法每次只能拿到 9W 多条数据，会随机漏掉几百条。
同样的脚本，放到服务器另一台上执行，可以拿全。
三台机器组成的集群，有两台（一台 master 一台 slave ）会出现漏，一台正常（ slave ），上述情况必现的...
怎么排查这个问题呢？