楼主写爬虫的,因为兴趣最近拿 Python 捣鼓数据分析,但是总是找不到学习的路径,到现在还是这里看看,那里弄弄,到现在都不知道自己捣鼓了点啥玩意出来,跪求有这方面的大佬指点一下
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terencelau 2018-12-19 11:07:45 +08:00
微积分、线性代数、概率论与统计、线性回归、最优化、统计学习
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terencelau 2018-12-19 11:09:02 +08:00 1
可以看看我的 repo: https://github.com/TerenceLiu98/Using-Python-Series 希望能帮到你
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luosuosile 2018-12-19 11:10:50 +08:00
我学习都是先尝试写 demo 再深入原理的。。倒是再几个著名的国外网站学过,,英文还是很吃力,但是还可以,,也就学了几个图形化。。然后我就停止学习了,,虽然有点惭愧。。
直接推荐原理性的东西对新手感觉并没有什么卵用。。 不知道 github 有没有相关的例子可以学一下 |
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Sey0 OP @terencelau 谢谢,我会看看的
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Sey0 OP @luosuosile 总感觉没找对路子
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staticer 2018-12-19 11:32:57 +08:00
数据分析这个词可太宽泛了。
我认为简单分三类: 1、简单数据分析(展示出希望的数据即可):若选 python 为编程语言: 可以看这本《 Python for Data Analysis, 2nd Edition 》,讲 numpy、pandas 等,还有数据分析的小例子。 2、大数据工程师:Hadoop、Spark 等大数据平台。 3、数据科学家:这个阶段更多的是 数据挖掘,各种数学知识 + 数据挖掘算法。 这是一个招聘信息: https://www.v2ex.com/t/408492#reply1 |
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rus4db 2018-12-19 11:39:39 +08:00
熟练掌握 Excel
( Excel 的强大超出你的想象) |
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66beta 2018-12-19 11:49:43 +08:00 via Android
离散数学
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XOXO360 2018-12-19 12:24:38 +08:00 via iPhone
考个研究生?
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xpresslink 2018-12-19 13:46:43 +08:00
其实做数据分析的难点不是这些编程语言和工具之类的,这些都是皮毛。
最关键的是你要理解你要分析处理的行业数据,也就是说你要有很深的行业业务的背景知识, 另外你要有非常好的数学基础,微积分,离散,线性代数,概率和统计方面的数学功底要有。 说白了吧,你以为把菜刀用熟了就能当大厨了么? 你别听外面搞培训的忽悠什么人工智能啊,大数据分析啊之类的。 |
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LokiSharp 2018-12-19 13:52:08 +08:00
先折腾 Excel 吧,不够用了再上 Python
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imn1 2018-12-19 13:53:00 +08:00
先学交叉分析
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lastpass 2018-12-19 13:57:57 +08:00 via Android
如果仅仅是分析的话,可以看看 antlr
相当强大。 |