推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 2165 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
楼主写爬虫的，因为兴趣最近拿 Python 捣鼓数据分析，但是总是找不到学习的路径，到现在还是这里看看，那里弄弄，到现在都不知道自己捣鼓了点啥玩意出来，跪求有这方面的大佬指点一下
 |
1
terencelau 2018-12-19 11:07:45 +08:00
微积分、线性代数、概率论与统计、线性回归、最优化、统计学习
|
|
2
terencelau 2018-12-19 11:09:02 +08:00  1
可以看看我的 repo： https://github.com/TerenceLiu98/Using-Python-Series 希望能帮到你
|
 |
3
luosuosile 2018-12-19 11:10:50 +08:00
我学习都是先尝试写 demo 再深入原理的。。倒是再几个著名的国外网站学过，，英文还是很吃力，但是还可以，，也就学了几个图形化。。然后我就停止学习了，，虽然有点惭愧。。
直接推荐原理性的东西对新手感觉并没有什么卵用。。 不知道 github 有没有相关的例子可以学一下 |
 |
4
Sey0 OP @terencelau 谢谢，我会看看的
|
|
5
Sey0 OP @luosuosile 总感觉没找对路子
|
 |
6
staticer 2018-12-19 11:32:57 +08:00
数据分析这个词可太宽泛了。
我认为简单分三类： 1、简单数据分析(展示出希望的数据即可)：若选 python 为编程语言： 可以看这本《 Python for Data Analysis, 2nd Edition 》，讲 numpy、pandas 等，还有数据分析的小例子。 2、大数据工程师：Hadoop、Spark 等大数据平台。 3、数据科学家：这个阶段更多的是 数据挖掘，各种数学知识 + 数据挖掘算法。 这是一个招聘信息： https://www.v2ex.com/t/408492#reply1 |
 |
7
rus4db 2018-12-19 11:39:39 +08:00
熟练掌握 Excel
（ Excel 的强大超出你的想象） |
 |
8
66beta 2018-12-19 11:49:43 +08:00 via Android
离散数学
|
 |
9
XOXO360 2018-12-19 12:24:38 +08:00 via iPhone
考个研究生？
|
 |
10
xpresslink 2018-12-19 13:46:43 +08:00
其实做数据分析的难点不是这些编程语言和工具之类的，这些都是皮毛。
最关键的是你要理解你要分析处理的行业数据，也就是说你要有很深的行业业务的背景知识， 另外你要有非常好的数学基础，微积分，离散，线性代数，概率和统计方面的数学功底要有。 说白了吧，你以为把菜刀用熟了就能当大厨了么？ 你别听外面搞培训的忽悠什么人工智能啊，大数据分析啊之类的。 |
 |
11
LokiSharp 2018-12-19 13:52:08 +08:00
先折腾 Excel 吧，不够用了再上 Python
|
 |
12
imn1 2018-12-19 13:53:00 +08:00
先学交叉分析
|
 |
13
lastpass 2018-12-19 13:57:57 +08:00 via Android
如果仅仅是分析的话，可以看看 antlr
相当强大。 |
Select Language