吐槽一下拼多多的面试经历

职位：NLP 高级工程师

暖场阶段，主要是一些 xxx 是 xxx 的知乎体问题。 比如，Kafka 有哪些组件。

NLP 算法，先聊命名实体识别，我举了一个具体的场景，我们的步骤是

1. 正则表达式初选，确保覆盖率尽可能高，
2. 用线性分类器降低 false positive。

面试官问了我 2 个问题：

1. 什么是 false positive，
2. 线性分类器的输入都是向量，文本怎么能传进去。

问问题的语气，让我感觉他真的是在‘问’ 于是，我好奇的问了一句，方便了解您做哪方面的么？是否有做过 NLP。

回答，当然做过。

最后，问的最深入的问题是：one-hot 的向量空间有多少维，怎么建立的向量空间。

简单聊了几句，结束了。

不知道他的 NLP 知识，是不是在拼多多上买的。

因为面试中，双方的角色差异，压抑的实在有些不吐不快。