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这是一个创建于 2182 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
验证码
验证码字符只有 英文加数字； 我的思路：转为灰度，二值化处理，除去干扰横线（正在做），然后用 pytesseract 识别。干扰线除去有点儿复杂 正在做还不知道识别率有多大...
干掉干扰线 你们有没有啥头绪？ 干扰线纵向都是 3 个像素，我目前的想法就是：纵向检测 3 像素的黑线
这是简单处理后的 还没有解决干扰线
第 1 条附言 · 2018-11-19 09:46:33 +08:00
楼下多个老哥提议使用 CNN，我昨晚上尝试了下 3 楼老哥写的脚本；由于这只是个个人项目 项目里有多个地方验证码识别，上线了之后验证码识别的需求量有点儿大，打码平台我有点负担不起。谢谢各位老哥的提议
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loadingimg 2018-11-18 19:52:10 +08:00
用 CNN
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hitrust 2018-11-18 19:55:51 +08:00
直接用 OCR 呢
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Nick2VIPUser 2018-11-18 21:07:45 +08:00  2
安利一下简单粗暴的卷积神经网络脚本： https://github.com/nickliqian/cnn_captcha
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crystom 2018-11-18 22:16:09 +08:00
这个是用谷歌开源的 kaptcha 生成的，可以使用机器学习进行训练
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crystom 2018-11-18 22:17:09 +08:00
似乎不是，但方法是一样的
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crystom 2018-11-18 22:22:54 +08:00
不用机器学习的话，看上去字比线粗，可以使用一个像素周围一定范围不是黑就去掉的办法，结果是线没了，字变细
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wdc63 2018-11-18 22:45:37 +08:00
这种样本量少的话真不好做，建议使用收费的打码平台 api。
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Procumbens 2018-11-18 22:49:57 +08:00
pytesseract 暑假里面用的时候发现其对手写文本的识别率极差，这种倾斜变形的字体可能识别效果也不会很好。
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Northxw 2018-11-18 23:48:52 +08:00
如果没有图像处理的知识，建议还是打码吧！ 简单粗暴效率超高！
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kanex 2018-11-19 00:50:49 +08:00 via iPhone
图像处理里有一个操作叫 erosion，你可以试试看
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szxczyc 2018-11-19 01:27:26 +08:00 via iPhone
一楼说的对，cnn 比较好。
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glacer 2018-11-19 02:32:01 +08:00
这种类型的验证码用传统的图像算法和 tesseract 效果应该都不会好。会算法技术就试下训练网络，不行的话找打码平台吧
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martyartrt1 2018-11-19 09:08:09 +08:00
看了以后，我还是选择第三方的接口吧
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SeaRecluse 2018-11-19 09:11:40 +08:00
只有数字和字母？？ CNN100 张就够，在线训练的网址也有
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kuangwinnie 2018-11-19 09:19:35 +08:00
打码平台挺便宜的，可以考虑一下，30 块可以打 1000 张。。。
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snoopy1024 OP 1
@kuangwinnie 不行的 老哥，项目上线了远不止 1000 张 而且只是个 个人项目，没有收入来源。
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snoopy1024 OP @crystom 我了解一下
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hubqin 2018-11-19 09:48:14 +08:00 via Android
之前写爬虫用过 pytesseract，用各种常规方法处理验证码图片，最后效果反而不好，我最终的解决方案是不处理图片，直接识别，识别失败则重新请求验证码，再识别，无限循环。一般十几次之内能识别出来。
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hakono 2018-11-19 09:50:55 +08:00 via Android
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snoopy1024 OP @hubqin 这有干扰线的 根本识别不出来。有干扰线的 肯定要解决干扰线
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snoopy1024 OP @SeaRecluse 老哥 求个链接
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sigmaxp 2018-11-19 10:31:13 +08:00
把高为 3 个像素的黑点都去掉，然后正常的字母中间会有白色的空白线，然后在把上线都有黑色像素点且空白宽度为 3 的空白像素点置为黑色，这样字母部分就补齐了。不知道行不行
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crawl3r 2018-11-19 10:51:34 +08:00
pytesseract 不能识别这种会变形的文字，所以还是上 cnn 吧
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Marsss 2018-11-19 12:40:40 +08:00
好的点子就是悬赏。。。出个 500、800 的，问题就解决了。。。
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Destiny97 2018-11-19 12:48:51 +08:00 via Android
腐蚀再膨胀说不定能去掉
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loryyang 2018-11-19 12:57:04 +08:00
有个问题，你能写出生成这种验证码的代码吗？可以的话，就可以用 CNN 开心的训练了
数据量足够的话，这种的 case 肯定能解决的 |
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loryyang 2018-11-19 12:59:05 +08:00
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kuangwinnie 2018-11-20 09:29:41 +08:00
@snoopy1024 那我就爱莫能助了
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Marsss 2018-11-21 13:00:14 +08:00
你或许需要一些 hacker 思维，寻找干扰线与正常字符之间的差别规律，然后针对这个规律写处理代码。其实还挺有意思的，这是测试效果：
    只要能做到有效分割，也就基本意味着破解成功了，分割之后大概只需要标注 100 张左右，这点体力活比起直接用 CNN 撸（需要标注上万张）还是很容易接受的，后面再随便在 sklearn 里挑一个算法来训练就行了。 |
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Marsss 2018-11-21 13:04:22 +08:00
对了，对于你这种验证码，如上图连在一起的，直接从中间分开就行了，不会差很多，对于单个字符，只要你人能认出来，多层感知器训练后认出来没问题。大不了就跳过，从新刷新一张。识别成功率能到 50%就能用了。
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ChangHaoWei 2018-12-06 14:40:42 +08:00
@Marsss 思路很棒，谢谢
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