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[杭州]推荐算法求职看这里~~~

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  •   RT · 2018-11-12 10:54:23 +08:00 · 1153 次点击
    这是一个创建于 2204 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    吸引点:杭州大厂,吃穿不愁,年终丰厚
    汇总基本要求:本科 3 年以上,硕士 2 年以上推荐算法、搜索算法相关经验


    岗位 1
    岗位描述
    1.负责云音乐各个场景的推荐算法优化工作,如歌曲、歌单推荐、动态流推荐;
    2.负责云音乐搜索算法的优化;
    3.负责前沿机器学习算法的调研和实现,并应用到云音乐推荐和搜索中 职位要求。
    岗位要求
    1 .精通常见的数据挖掘算法,如分类算法、聚类算法、回归模型、神经网络等;
    2 .对推荐算法领域有深入研究,如 LDA、矩阵分解、受限波兹曼机、深度学习等;
    3 . 3 年以上推荐算法、搜索算法相关的工作经验;
    4 .熟练掌握一门编程语言,如 java、python、Scala。

    岗位 2
    岗位描述
    1 .负责云音乐云音乐推荐中召回算法、排序模型、用户画像、意图分析深入研究和优化,并推动相关技术应用到云音乐的各个场景中。
    2 持续跟踪业内领先的技术,并能够应用到云音乐
    岗位要求
    1 .扎实的机器学习的理论基础和实践经验。
    2 .参与过有影响力的个性化推荐、搜索、广告系统的研发,5 年以上的相关研发经验。
    3 .至少在以下一个方向有着较深厚的技术积累:排序模型、自然语言处理、深度学习、用户建模、计算广告
    4 .熟练掌握一门编程语言,如 java、python、Scala

    岗位 3
    岗位描述
    1. 在大规模数据基础上,分析与理解用户行为,进行个性化推荐;
    2. 从商品和用户数据中提取各种标签,使用标签优化推荐;
    3. 开发各种 i2i 的商品推荐召回模型;
    4. 迭代优化 ctr/cvr 等排序模型;
    5. 跟踪最新最热的机器学习算法理论进展,并且将优秀的算法应用到业务场景当中,提升业务效果。
    岗位要求
    1. 正直、诚信、有责任感、有激情;
    2. 计算机 /数学相关专业,硕士以上学历;
    3. 2 年以上工作经验;
    3. 熟悉机器学习相关原理,有推荐 /搜索 /广告等算法经验,有实际 deeplearning 经验优先;
    4. 具有较强的编程能力,熟练使用 java/c++开发线上代码,熟练使用一种脚本语言( python,shell 等),熟悉 linux 基本开发环境,熟悉 Hadoop,Spark,Hive 等工具;
    5. 有较好的逻辑分析和数据分析能力,解决问题能力强。

    岗位 4
    岗位描述
    1、负责推荐系统算法研发及优化;
    2、负责推荐策略研发,针对存在的问题做优化。
    岗位要求
    1、计算机、统计、数学等相关专业;
    2、熟悉 Java、Python 开发、掌握常用数据结构及算法;
    3、有推荐系统实际项目经验,掌握推荐系统相关算法和指标,如基于内容推荐、协同过滤、召回策略、模型打分 /排序、策略融合等相关算法,掌握常用机器学习算法的应用;
    4、要求具有 Spark/Hadoop/HBase/dubbo 等大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验;
    5、熟悉深度学习、增强学习相关概念及算法,具有一定的实践经验;
    6、有较强的分析问题和解决问题的能力,有较强的数据处理和建模能力;
    7、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等常用概念及方法。

    岗位 5
    岗位描述
    1. 利用分类、聚类、预测、NLP 等技术,支持业务核心算法模型;
    2. 负责搜索、推荐等某个方向的算法设计和研发。
    岗位要求
    1、本科及以上学历,计算机相关专业毕业;
    2、精通 Java 或 Python,熟悉 Linux/Unix 平台;
    3、有较好的逻辑分析和学习能力,解决问题能力强。
    4、有 NLP、机器学习、数据挖掘等相关领域工作经验;
    5、有 Hadoop,Spark,Kafka,Storm,HBase,ES 等集群使用经验者优先。
    2 条回复    2018-11-14 14:58:35 +08:00
    RT
        1
    RT  
    OP
       2018-11-12 10:55:00 +08:00
    额,忘记放联系方式了,感兴趣加 V:tt1255031682
    RT
        2
    RT  
    OP
       2018-11-14 14:58:35 +08:00
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