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流水号生成器(全局唯一 ID 生成器)是服务化系统的基础设施,其在保障系统的正确运行和高可用方面发挥着重要作用。而关于流水号生成算法首屈一指的当属 Snowflake雪花算法,然而 Snowflake 本身很难在现实项目中直接使用,因此实际应用时需要一种可落地的方案。
UidGenerator 由百度开发,是 Java 实现的, 基于 Snowflake 算法的唯一 ID 生成器。UidGenerator 以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义 workerId 位数和初始化策略, 从而适用于 docker 等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。
本文就在项目中来集成 UidGenerator 这一工程来作为项目的全局唯一 ID 生成器。
注: 本文首发于 My Personal Blog,欢迎光临 小站
本文内容脑图如下:
只需创建一个 Multi-Moudule 的 Maven 项目即可,然后我们集成进两个 Module:
uid-generator
模块我就不多说了,源码拿过来即可,无需任何改动;而关于 uid-consumer
模块,先在 pom.xml 中添加相关依赖如下:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<!--for Mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<version>8.0.12</version>
</dependency>
<!-- druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.9</version>
</dependency>
<!--必须放在最后-->
<dependency>
<groupId>cn.codesheep</groupId>
<artifactId>uid-generator</artifactId>
<version>1.0</version>
</dependency>
</dependencies>
然后在 application.properties 配置文件中添加一些配置(主要是 MySQL 和 MyBatis 配置)
server.port=9999
spring.datasource.url=jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/xxx?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=xxx
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
完成之后工程缩影如下图所示:
下面我们来一步步集成 UidGenerator
的源码。
首先去 MySQL 数据库中建一个名为 WORKER_NODE
的数据表,其 sql 如下:
DROP TABLE IF EXISTS WORKER_NODE;
CREATE TABLE WORKER_NODE
(
ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'auto increment id',
HOST_NAME VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'host name',
PORT VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'port',
TYPE INT NOT NULL COMMENT 'node type: ACTUAL or CONTAINER',
LAUNCH_DATE DATE NOT NULL COMMENT 'launch date',
MODIFIED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'modified time',
CREATED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'created time',
PRIMARY KEY(ID)
)
COMMENT='DB WorkerID Assigner for UID Generator',ENGINE = INNODB;
UidGenerator 有两个具体的实现类,分别是
DefaultUidGenerator
和CachedUidGenerator
,不过官方也推荐了对于性能比较敏感的项目应使用后者,因此本文也使用CachedUidGenerator
,而对于DefaultUidGenerator
不做过多阐述。
我们引入 UidGenerator 源码中的 cached-uid-spring.xml
文件,里面都是默认配置,我目前没有做任何修改
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd">
<!-- UID generator -->
<bean id="disposableWorkerIdAssigner" class="com.baidu.fsg.uid.worker.DisposableWorkerIdAssigner" />
<bean id="cachedUidGenerator" class="com.baidu.fsg.uid.impl.CachedUidGenerator">
<property name="workerIdAssigner" ref="disposableWorkerIdAssigner" />
<!-- 以下为可选配置, 如未指定将采用默认值 -->
<!-- RingBuffer size 扩容参数, 可提高 UID 生成的吞吐量. -->
<!-- 默认:3, 原 bufferSize=8192, 扩容后 bufferSize= 8192 << 3 = 65536 -->
<!--<property name="boostPower" value="3"></property>-->
<!-- 指定何时向 RingBuffer 中填充 UID, 取值为百分比(0, 100), 默认为 50 -->
<!-- 举例: bufferSize=1024, paddingFactor=50 -> threshold=1024 * 50 / 100 = 512. -->
<!-- 当环上可用 UID 数量 < 512 时, 将自动对 RingBuffer 进行填充补全 -->
<!--<property name="paddingFactor" value="50"></property>-->
<!-- 另外一种 RingBuffer 填充时机, 在 Schedule 线程中, 周期性检查填充 -->
<!-- 默认:不配置此项, 即不实用 Schedule 线程. 如需使用, 请指定 Schedule 线程时间间隔, 单位:秒 -->
<!--<property name="scheduleInterval" value="60"></property>-->
<!-- 拒绝策略: 当环已满, 无法继续填充时 -->
<!-- 默认无需指定, 将丢弃 Put 操作, 仅日志记录. 如有特殊需求, 请实现 RejectedPutBufferHandler 接口(支持 Lambda 表达式) -->
<!--<property name="rejectedPutBufferHandler" ref="XxxxYourPutRejectPolicy"></property>-->
<!-- 拒绝策略: 当环已空, 无法继续获取时 -->
<!-- 默认无需指定, 将记录日志, 并抛出 UidGenerateException 异常. 如有特殊需求, 请实现 RejectedTakeBufferHandler 接口(支持 Lambda 表达式) -->
<!--<property name="rejectedPutBufferHandler" ref="XxxxYourPutRejectPolicy"></property>-->
</bean>
</beans>
即原样引入 UidGenerator 源码中关于工作节点( Worker Node )操作的 mapper xml 文件:WORKER_NODE.xml
,其内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.baidu.fsg.uid.worker.dao.WorkerNodeDAO">
<resultMap id="workerNodeRes"
type="com.baidu.fsg.uid.worker.entity.WorkerNodeEntity">
<id column="ID" jdbcType="BIGINT" property="id" />
<result column="HOST_NAME" jdbcType="VARCHAR" property="hostName" />
<result column="PORT" jdbcType="VARCHAR" property="port" />
<result column="TYPE" jdbcType="INTEGER" property="type" />
<result column="LAUNCH_DATE" jdbcType="DATE" property="launchDate" />
<result column="MODIFIED" jdbcType="TIMESTAMP" property="modified" />
<result column="CREATED" jdbcType="TIMESTAMP" property="created" />
</resultMap>
<insert id="addWorkerNode" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
parameterType="com.baidu.fsg.uid.worker.entity.WorkerNodeEntity">
INSERT INTO WORKER_NODE
(HOST_NAME,
PORT,
TYPE,
LAUNCH_DATE,
MODIFIED,
CREATED)
VALUES (
#{hostName},
#{port},
#{type},
#{launchDate},
NOW(),
NOW())
</insert>
<select id="getWorkerNodeByHostPort" resultMap="workerNodeRes">
SELECT
ID,
HOST_NAME,
PORT,
TYPE,
LAUNCH_DATE,
MODIFIED,
CREATED
FROM
WORKER_NODE
WHERE
HOST_NAME = #{host} AND PORT = #{port}
</select>
</mapper>
新建 UidConfig
类,为我们引入上文的 cached-uid-spring.xml
配置
@Configuration
@ImportResource(locations = { "classpath:uid/cached-uid-spring.xml" })
public class UidConfig {
}
新建 UidGenService
,引入 UidGenerator 生成 UID 的业务接口
@Service
public class UidGenService {
@Resource
private UidGenerator uidGenerator;
public long getUid() {
return uidGenerator.getUID();
}
}
新建 UidTestController
,目的是方便我们用浏览器测试接口并观察效果:
@RestController
public class UidTestController {
@Autowired
private UidGenService uidGenService;
@GetMapping("/testuid")
public String test() {
return String.valueOf( uidGenService.getUid() );
}
}
我们每启动一次 Spring Boot 工程,其即会自动去 MySQL 数据的 WORKER_NODE
表中插入一行关于工作节点的记录,类似下图所示:
接下来我们浏览器访问: http://localhost:9999/testuid
OK,全局唯一流水号 ID 已经成功生成并返回!
由于能力有限,若有错误或者不当之处,还请大家批评指正,一起学习交流!
1
EricFuture 2018-10-25 08:56:25 +08:00 via iPhone
先顶帖
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2
li27962278 2018-10-25 09:12:15 +08:00
收藏试试
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3
xiaoxinshiwo 2018-10-25 09:19:41 +08:00
select uuid_short()
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4
TheWalkingDead 2018-10-25 09:19:56 +08:00
mark
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5
hansonwang99 OP 大佬们也请亮出你们的 方案,一起交流交流吧
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6
tatelucky 2018-10-25 09:41:25 +08:00
我的 idea 自动生成
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7
licoycn 2018-10-25 11:25:31 +08:00
雪花 ID
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8
lihongjie0209 2018-10-25 11:30:55 +08:00
自增 id 有什么问题, 性能问题的话可以有一个自增 id 池
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feiyuanqiu 2018-10-25 11:31:19 +08:00
不太喜欢 snowflake 这种需要中心服务器的算法,移植了这个 golang 的 xid 方案到 java,目前还只在个人项目上使用 https://github.com/rs/xid
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Raymon111111 2018-10-25 11:34:09 +08:00
@lihongjie0209 会暴露你的业务量
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xuanbg 2018-10-25 11:57:05 +08:00
@Raymon111111 如果只是加密流水号的话,我这个方案 https://www.v2ex.com/t/491836#reply0 更好一些。
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janxin 2018-10-25 18:49:09 +08:00
然而 Snowflake 本身很难在现实项目中直接使用
这个请教一下为什么?只需要有个中心发 ID 工具不就行了吗? |