参与阿里巴巴新零售技术线 CBU 技术部个性化推荐、基础数据和算法的研发,在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、人群推荐、促销活动等各个场景中提高用户体验与流量利用效率。
改进与研发新的推荐技术,如机器学习、协同过滤、文本分析、内容生成等技术,为用户创造更好的用户体验。
岗位要求:
相关工作经验 2 年以上,职级 P6 / P7;
本科及以上学历,有扎实的数理基础,热爱算法,热爱思考;
数据常用的机器学习算法,如 LR、GBDT、DL、RL 等;或者精通推荐领域算法,如 CF、CTR 预估算法等;或者精通 NLP 领域的算法。
熟练掌握常用的编程语言,熟练 Java,C++,Python 编程中的一种,有大数据计算平台如 Hadoop 上的开发经验,对深度学习和对抗学习有实践经验者优先;
良好的团队合作精神,能够做到优秀、严谨、皮实、乐观
目前组内业务发展迅速,还有七八个算法 hc,有兴趣的同学简历发邮箱 xiuchong.wxc@alibaba
-inc.com 或者加我微信 wxc9232 了解都行(内推全程帮忙盯着进度),已成功内推两位同学入职