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这是一个创建于 4418 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这个用法的故事如下:
一开始, 我们只是 gevent 的轻度用户, 我们在自己的代码里面写着 SocketServer, threading 的代码, 那时候我们只要写完了, 在文件头部使用这样的语法就差不多觉得足够了
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()
顶多检测一下gevent的版本(众所周知0.13.x版本的 dns 解析很不稳定), 那么我们的代码会变成这样了
import gevent, gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all(dns=gevent.version_info[0]>=1)
到后来, 我们逐渐习惯了 gevent 的思维方式, 就开始大量在我们的新代码中使用诸如 gevent.spawn, gevent.pool, gevent.server.StreamServer 等等"纯粹"的 gevent 的类和函数.
我们甚至觉得 gevent.monkey.patch_all 是 ugly&dirty 的, 如果不是为了兼容第三方库, 我们才不会使用 gevent.monkey.patch_all 呢.
于是乎, python 网络编程在 gevent 的帮助下变得高效而优雅.
直到有一天, 我们需要把我们的程序拿到一个没有 gevent 环境下运行, 又或者, 我们需要在一个没有 gevent 的环境下写网络程序, 而此时我们都几乎忘了 threading, SocketServer 的用法了.
如何你也有相同的遭遇, 我觉得下面一段"另类"的代码或许能展示一个简单的思路.
一开始, 我们只是 gevent 的轻度用户, 我们在自己的代码里面写着 SocketServer, threading 的代码, 那时候我们只要写完了, 在文件头部使用这样的语法就差不多觉得足够了
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()
顶多检测一下gevent的版本(众所周知0.13.x版本的 dns 解析很不稳定), 那么我们的代码会变成这样了
import gevent, gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all(dns=gevent.version_info[0]>=1)
到后来, 我们逐渐习惯了 gevent 的思维方式, 就开始大量在我们的新代码中使用诸如 gevent.spawn, gevent.pool, gevent.server.StreamServer 等等"纯粹"的 gevent 的类和函数.
我们甚至觉得 gevent.monkey.patch_all 是 ugly&dirty 的, 如果不是为了兼容第三方库, 我们才不会使用 gevent.monkey.patch_all 呢.
于是乎, python 网络编程在 gevent 的帮助下变得高效而优雅.
直到有一天, 我们需要把我们的程序拿到一个没有 gevent 环境下运行, 又或者, 我们需要在一个没有 gevent 的环境下写网络程序, 而此时我们都几乎忘了 threading, SocketServer 的用法了.
如何你也有相同的遭遇, 我觉得下面一段"另类"的代码或许能展示一个简单的思路.
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Js 2012-10-01 11:54:17 +08:00
赞， 但是有个容易导致结果不一致的情况，毕竟在gevent多个协程里操作不涉及IO的变量是不用加锁的，但是原来不加锁的代码切成线程就很容易出原子性问题
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ayanamist 2012-10-03 15:39:40 +08:00
@Js 你想多了，Python 3.2以前，GIL的粒度大的惊人，在Python内部对象里基本没有锁的问题，所以del a_dict_object[key_name]这样的是线程安全的。
Python的一个tick是很粗的，包含一个Python基本操作，例如上面那样的，连Python的一句dis都算不上。 Python的多线程编程在CPU密集应用上是会大幅度降低速度的，只适合IO密集的应用。 可以看看这两个slides http://www.dabeaz.com/python/GIL.pdf http://www.dabeaz.com/python/NewGIL.pdf |
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dingyaguang117 2013-11-08 10:04:57 +08:00
@ayanamist 似乎没有那么大粒度吧 我测试过 a+=1 这种都不是一个原子操作
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