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我们以前的系统，缓存和数据库同步修改。 系统启动时，加载必要数据到内存里。 所有底层业务都基于缓存数据来进行的。
比如，查询，只从缓存里取，这个倒好改，改成缓存没取到，其查数据库就好了。 删除，它时优先删除缓存里的，根据 key 删除一个缓存对象，并且返回这个缓存对象，再取数据库删除这个对象。
1，现在要先删除数据库，再删除缓存。 2，工作量巨大，各种细枝末节的地方。 3，所有的逻辑都是基于缓存的，没得缓存层改动的逻辑真时多到吐血。
v 友们， 是否有相似经历？
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rushssss Aug 24, 2018
为啥要这么改
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akira Aug 24, 2018
是内存不够 i 还是程序启动太慢，不是必须的话 没必要去改的啊
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metrxqin Aug 24, 2018
20% 的数据 80%的时间都在使用。
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FeifeiJin OP @akira
有做集群，现在启动太慢了。挂了的话，不能迅速启动。 假设我现在有 A/B 两个节点，其中一个挂了，导致另一个负载上升，随之久挂了。 这个时候再启动 C，可能要花半小时。 改完后 B 挂了，可以立即启动一个 C 来支撑运行。 要保证加载速度，所以这样改。 |
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lovedebug Aug 24, 2018 via Android
启动的时候全加载到缓存，只会让老的挂的更快。不如做成多级缓存。另外用的 redis 吗
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FeifeiJin OP  1
@lovedebug
以前就是启动的时候全加载了，现在改了。 Redis 也在改造计划中。 可以理解为内存的压力现在部分分散到数据库和 Redis 中。 但没做多级缓存。Redis 和现在 Memory 是同级别的。 |
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HuHui Aug 24, 2018 1
可以参考红薯的 j2cache
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swulling Aug 24, 2018 via iPhone
这就是业务层去做缓存逻辑的弊病。
业务层应该看不到缓存，直接操作。缓存是底层数据层自己实现的。这样改缓存逻辑。只需要改底层就好了。 |
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keramist Aug 24, 2018 via Android
系统架构有问题 三台服务器负载均衡 挂一台还有两台顶着 最好四台 万无一失
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cheava Aug 24, 2018
之前看《大型网站架构演化》作者提出了统一数据访问模块，包括了缓存和数据库的访问处理，业务无感地获取数据，目前也没看到有相应的开源方案或框架
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gemini767 Aug 25, 2018 via Android
@swulling 过于理想化了，db 肯定要有缓存，但那也应该是热点数据。而不应该来承载整个业务的缓存，业务有自己逻辑，写缓存和读缓存业务并不相同。反而数据由于统一底层承担增加数据损坏的风险。
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yunshansimon Aug 25, 2018
那要看你的数据操作使用那个级别的对象。最差的情况下，数据操作没有单独的界面，缓存操作充斥各个对象。按照以下步骤进行重构：1.重写一个缓存对象，100%复制原来的从对象名到接口 api 的规范，包裹原来的缓存对象，然后，不做任何修改，转发到原来的 api 上，上线测试。目的：用于找出所有使用的 api。2.为新的缓存对象建立 hook api，类似 before_xxx，和 after_xxx 的调用。将调试日志写到 hooks 里，保证 hooks 都可用。3.将新逻辑写到 hooks 里面。
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ljzxloaf Aug 26, 2018 via iPhone
1.有必要，因为先删缓存再删数据库，数据库失败就 gg ；而先删数据库，即使缓存删除失败也就影响一段时间。可以搜下 58 沈剑的相关博客 2.抽象一下缓存逻辑，也可以找找这类开源框架。这是很普遍的业务场景，早就有成熟方案了
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FeifeiJin OP @yunshansimon 这个感觉风险会相对较小。我扩展下这个思路
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