关于 Java 中 JIT 的问题

全部编译那就是 aot 了，主要还是编译消耗 cpu 资源，你看看 android5.0 那慢到窒息的 app 安装速度，到 android6.0 就改回 jit 了
另外一方面是 jit 可以分层优化，特别是可以边运行边优化，在代码运行到一定次数的时候，能动态把不必要的循环，递归都优化掉

解析执行的意思是一行一行的翻译执行，编译成机器码就是不在需要翻译了，当然最后执行的都是机器码

得看场景，JVM 分客户端模式和服务器模式。一般客户端在意启动速度，运行时间不长。可以假设一种极端情况，解析执行的执行完了，编译还没完成。

@wwqgtxx 请问，服务端更新应该不频繁，启动慢点无所谓吧，是不是可以把服务端的程序全部编译好再执行， 后面运行的效率会更高吧？这样会不会更好？

策略不同而已 .net 就是方法第一次执行时编译成机器码, 不存在解释执行

个人理解：一般是采用并存的分层编译。热点代码要根据运行情况的性能监控来通过 JIT 优化；非热点代码，解释执行可以节约内存，并且没有通过 JIT 的必要。这其中应该有一个大致的平衡点（所以需要监控热点代码），单方面的全部 JIT 或者全部解释执行应该都不可取。

1. 很多代码只执行一次或很少执行，热编译反而代价大
2.JIT 要考虑到多线程同步问题和内存模型

JIT 比较激进。如果发生 deoptimization 代价挺大的，所以不会全部 JIT。

1. 在运行前编译叫做 AOT （ ahead-of-time ）, 在运行前编译的好处是节省整个运行环节的时间，毕竟都是机器码了。缺点就是 AOT 不能根据运行时的状态做对应的优化，所以可能会做许多多余的优化
2. JIT 有个 PGO，在程序运行的时候采集信息（比如热点代码），然后可以做针对性的优化
3. 解释执行和编译执行到最后都是机器码。比如有些代码只跑一次，此时就没啥必要编译之后再跑，直接分析语法，最后转成机器码会快很多。

JIT 编译不一定只发生一次 ，也不一定启动就能做（一些优化需要运行时信息）

可以手动指定编译方式。并且 hotspot 是 JiT 的一种方式，并不是所有的 JIT 使用这种方式实现

很多代码在运行时才知道会不会执行到，举个极端的例子：classpath 有上百个 jar，但在 main 方法里只打印了 hello world 就结束了，这种情况下提前优化就没有意义。

编译的机器码体积要大很多。全部编译占用内存是一定的。jit 也会占用很多系统资源。而且 jit 是有一个阀值的。这里说的是 android，dalvok 和 art 的 jit 又不太一样。之前 android6.0 里 jit cache 是限制在 2m，6.0 没 release，7.0 又改了很多。结合了 aot+jit，并且把 jit 延迟到用户充电这种情况下。并且编译结果写入到一个文件。所以如果全部编译时间和空间都是一个大问题。还不如 aot。Aot 的话机器码是在磁盘上，是映射到内存。

编译出来的机器码是包含了虚拟机相关操作的。比如调用一个方法，并不是直接编译成 blx 或 call 指令。解释执行等于是查字典。每一条字节码指令对应一段虚拟机中行的代码。android 上是 switch case，goto 这种样子的。比如你调用函数，就会执行 INVOKE _VIRTUAL 的指令。

解释执行和机器码之间相互调用是通过汇编和 c 关联起来的。还涉及 manager stack 数据和 native stwck 数据的交换转移。

总的说细节还是很多。。。😁😁😁

可能是技术还不成熟，Java9 已经可以完全 JIT 编译成原生代码了

@LukeChien 我记得并不可以完全编译，AOT 仅限于标准库