1、资深研发工程师／架构师
职位描述：
1、负责参与和指导一个或多个子领域的服务端业务研发工作，包括但不限于红包、活动、预算、精准营销等营销子领域；
2、分析和深入发掘现有系统的不足，定位系统瓶颈，提高系统性能和稳定性；
3、深入思考研发过程中的各项问题，促进团队工作效率和开发质量的提升；
4、参与产品讨论，根据业务实际需求，为团队引入新技术和新方案；
5、以自身良好的项目管理与协调沟通能力，负责跨团队的重点项目的推进工作
职位要求：
1、具备丰富的架构设计经验，能够准确、全面的理解业务，并根据业务发展设计合理的架构方案；
2、具备海量数据和大规模分布式系统的设计和开发经验；
3、具备良好的基本功，熟练使用各种的数据结构和算法，在计算机领域具有较完整的知识体系，并能结合到实际工作中；
4、具备丰富的编码和 Code Review 经验及良好的编码习惯：结构清晰、命名规范、逻辑性强、代码冗余率低；
5、具备良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神；
6、有以下经验者优先：
1 ） 负责过多条业务线或整个产品线的业务架构工作，组织过中等以上规模项目的；
2 ） 具备多种语言研发经验、深入了解语言特点并能灵活运用的；
3 ） 对多种数据库中间件、消息中间件及其他大规模分布式系统的基础架构组件有深入理解的；
2、资深算法工程师／算法专家
职位描述：
- 参与营销、商品、交易等重量级业务的的智能化改造
- 负责具体业务问题的算法模型的设计工作
- 负责相关项目的数据抽取、特征工程、算法调优等工作职位诱惑：
- 海量的营销、商品、交易数据供分析使用
- 超高业务 ROI 的算法效果产出
- 既可专注模型算法的深入调优，也可专注业务侧的 AI 解决方案
职位要求：
- 熟练使用 Scala/Python/java/R 中至少一门编程语言；熟练使用 SQL
- 熟悉并应用过常用机器学习算法（包括不限于 LR/GBDT/RF/SVM 等），并熟悉常用的机器学习实现框架（包括不限于 xgboost/sparkML/sklearn/TF 等）
- 熟悉 Hadoop/Hive/Storm/Spark 等常用大数据生态工具的使用
- 具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析问题、解决问题
- 结果导向，能够利用自身的算法能力，实现最终的业务目标
- 有营销、搜索推荐、广告、风控、大数据等项目经验者优先
简历投递邮箱:[email protected] 欢迎自荐&推荐～
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