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hu437 Sep 7, 2012
如果只根据这个基本上没有太好的，现在的推荐主要有两种，协同过滤和内容相似度；内容相似度可以使用TD IDF，你这个比较适合使用协同过滤中的基于用户的协同过滤。
比如用户A，支持了帖子1、2、3 用户B，支持了帖子，1 用户C，支持了帖子，1、3 那就可以为用户C推荐帖子2 |
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hu437 Sep 7, 2012
可以使用TD IDF和上面的这个协同过滤结合的方法
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Js Sep 7, 2012
这几个字段只能(support-unsupport)/(now()-timestamp)*N因子吧
阮一峰今年年初写过几篇《基于用户投票的排名算法》的 |
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paulguo OP |
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best1a Sep 7, 2012
要不参考下Reddit的?
http://songshuhui.net/archives/66981 |
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KiseXu Sep 7, 2012
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leiz Sep 7, 2012
你要的是一个排序优先的取舍吧。
先排s+us总数，然后排时间，例如一周内，最后排s |
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