JDK1.7、Maven、Mysql、Eclipse、SpringBoot1.5.10 、zookeeper3.4.6、kafka_2.11 、redis-2.8.4、curator-2.10.0
运行 Application 中的 main 方法,访问 http://localhost:8080/seckill/swagger-ui.html 进行 API 测试
SpringBoot 开发案例从 0 到 1 构建分布式秒杀系统,项目案例基本成型,逐步完善中。
秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品,专用词汇就是所谓的高并发。现实中经常被大家喜闻乐见的场景,一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生,如此场面让服务员大姐很无奈,赶上不要钱了。
用户规模可大可小,几百或者上千人的活动单体架构足以可以应付,简单的加锁、进程内队列就可以轻松搞定。一旦上升到百万、千万级别的规模就要考虑分布式集群来应对瞬时高并发。
一般商家在做活动的时候,经常会遇到各种不怀好意的 DDOS 攻击(利用无辜的吃瓜群众夺取资源),导致真正的我们无法获得服务!所以说高防 IP 还是很有必要的。
搞活动就意味着人多,接入 SLB,对多台云服务器进行流量分发,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。
基于 SLB 价格以及灵活性考虑后面我们接入 Nginx 做限流分发,来保障后端服务的正常运行。
后端秒杀业务逻辑,基于 Redis 或者 Zookeeper 分布式锁,Kafka 或者 Redis 做消息队列,DRDS 数据库中间件实现数据的读写分离。
分流、分流、分流,重要的事情说三遍,再牛逼的机器也抵挡不住高级别的并发。
限流、限流、限流,毕竟秒杀商品有限,防刷的前提下没有绝对的公平,根据每个服务的负载能力,设定流量极限。
缓存、缓存、缓存、尽量不要让大量请求穿透到 DB 层,活动开始前商品信息可以推送至分布式缓存。
异步、异步、异步,分析并识别出可以异步处理的逻辑,比如日志,缩短系统响应时间。
主备、主备、主备,如果有条件做好主备容灾方案也是非常有必要的(参考某年锤子的活动被攻击)。
最后,为了支撑更高的并发,追求更好的性能,可以对服务器的部署模型进行优化,部分请求走正常的秒杀流程,部分请求直接返回秒杀失败,缺点是开发部署时需要维护两套逻辑。
整个压测优化过程就是一个不断优化不断改进的过程,事先通过测试不断发现问题,优化系统,避免问题,指定应急方案,才能让系统的稳定性和性能都得到质的提升。
可能秒杀架构原理大家都懂,网上也有不少实现方式,但大多都是文字的描述,告诉你如何如何,什么加锁、缓存、队列之类。但很少全面有的案例告诉你如何去做,既然是从 0 到 1,希望以下代码案例可以帮助到你。当然最终落实到生产,还有很长的路要走,要根据自己的业务进行编码,实施并部署。
你将会在代码案例中学到以下知识:
├─src
│ ├─main
│ │ ├─java
│ │ │ └─com
│ │ │ └─itstyle
│ │ │ └─seckill
│ │ │ │ Application.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─common
│ │ │ │ ├─aop
│ │ │ │ │ LockAspect.java
│ │ │ │ │ Servicelock.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─api
│ │ │ │ │ SwaggerConfig.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─config
│ │ │ │ │ IndexController.java
│ │ │ │ │ SpringUtil.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─dynamicquery
│ │ │ │ │ DynamicQuery.java
│ │ │ │ │ DynamicQueryImpl.java
│ │ │ │ │ NativeQueryResultEntity.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─entity
│ │ │ │ │ Result.java
│ │ │ │ │ Seckill.java
│ │ │ │ │ SuccessKilled.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─enums
│ │ │ │ │ SeckillStatEnum.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─interceptor
│ │ │ │ │ MyAdapter.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─lock
│ │ │ │ │ LockDemo.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─redis
│ │ │ │ RedisConfig.java
│ │ │ │ RedisUtil.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─distributedlock
│ │ │ │ ├─redis
│ │ │ │ │ RedissLockDemo.java
│ │ │ │ │ RedissLockUtil.java
│ │ │ │ │ RedissonAutoConfiguration.java
│ │ │ │ │ RedissonProperties.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─zookeeper
│ │ │ │ ZkLockUtil.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─queue
│ │ │ │ ├─disruptor
│ │ │ │ │ DisruptorUtil.java
│ │ │ │ │ SeckillEvent.java
│ │ │ │ │ SeckillEventConsumer.java
│ │ │ │ │ SeckillEventFactory.java
│ │ │ │ │ SeckillEventMain.java
│ │ │ │ │ SeckillEventProducer.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─jvm
│ │ │ │ │ SeckillQueue.java
│ │ │ │ │ TaskRunner.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─kafka
│ │ │ │ │ KafkaConsumer.java
│ │ │ │ │ KafkaSender.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─redis
│ │ │ │ RedisConsumer.java
│ │ │ │ RedisSender.java
│ │ │ │ RedisSubListenerConfig.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─repository
│ │ │ │ SeckillRepository.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─service
│ │ │ │ │ ICreateHtmlService.java
│ │ │ │ │ ISeckillDistributedService.java
│ │ │ │ │ ISeckillService.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─impl
│ │ │ │ CreateHtmlServiceImpl.java
│ │ │ │ SeckillDistributedServiceImpl.java
│ │ │ │ SeckillServiceImpl.java
│ │ │ │
│ │ │ └─web
│ │ │ CreateHtmlController.java
│ │ │ SeckillController.java
│ │ │ SeckillDistributedController.java
│ │ │
│ │ ├─resources
│ │ │ │ application.properties
│ │ │ │ logback-spring.xml
│ │ │ │
│ │ │ ├─sql
│ │ │ │ seckill.sql
│ │ │ │
│ │ │ ├─static
│ │ │ │ ├─goods
│ │ │ │ │ ├─images
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ └─shopdetail
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ ├─js
│ │ │ │ │ │ common.js
│ │ │ │ │ │ jquery-1.9.1.min.js
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─style
│ │ │ │ │ shopdetail.css
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─iview
│ │ │ │ │ │ iview.css
│ │ │ │ │ │ iview.min.js
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─fonts
│ │ │ │ │ ionicons.eot
│ │ │ │ │ ionicons.svg
│ │ │ │ │ ionicons.ttf
│ │ │ │ │ ionicons.woff
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─template
│ │ │ │ goods.flt
│ │ │ │
│ │ │ └─templates
│ │ │ 1000.html
│ │ │ 1001.html
│ │ │ 1002.html
│ │ │ 1003.html
│ │ │ index.html
│ │ │
SpringBoot 开发案例从 0 到 1 构建分布式秒杀系统
SpringBoot 开发案例之整合 Kafka 实现消息队列
码云下载:从 0 到 1 构建分布式秒杀系统