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hulk
V2EX  ›  程序员

美图开源内部改造的 Twemproxy(Redis/Memcached 缓存代理)

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  •   hulk ·
    git-hulk · 2018-06-09 12:10:01 +08:00 · 4731 次点击
    这是一个创建于 2360 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    1. 类似 Nginx 采用 Master-Wokers 的方式来支持多进程
    2. 支持配置在线 reload
    3. 支持 Redis Master-Slave 读写分离
    4. 增加了访问延时(请求和服务响应延时)分布,这个对于定位问题和监控极其重要

    欢迎来拍砖,更欢迎问题反馈和 PR.

    代码地址: https://github.com/meitu/twemproxy

    性能上舔着脸说绝对比当前其他一些解决方案好很多,由于是多进程,内部压测在连接均匀的场景下,随着 CPU 线性增长,最终瓶颈在网卡。内部机器千兆网卡,8 核在小包场景下 QPS 达到 50W/s, 如果网卡有多队列绑定多核性能会更好

    15 条回复    2018-06-11 21:21:19 +08:00
    enenaaa
        1
    enenaaa  
       2018-06-09 12:58:25 +08:00
    与 rediscluster 相比有啥优势
    hulk
        2
    hulk  
    OP
       2018-06-09 13:05:00 +08:00
    @enenaaa 这个问题很好, 第一个是这个东西是针对于 Redis/Memcached 协议的代理,所以 Redis 只是一部分。2. Redis Cluster 功能确实强大(在线扩容,缩容等等),但存在的问题是运维成本高,另外就是客户端在部分语言上没那么成熟。3. 其实对于大部分业务来说,master-slave 远远足够,不太需要 cluster 这种东西

    当然光从 Redis 角度来说,如果有这个能力和资源,上 Redis Cluster 在扩容缩容上很方便,但就是自动化运维部署要跟上,多个业务也不太适合混布(资源隔离问题)
    Mirana
        3
    Mirana  
       2018-06-09 14:45:48 +08:00
    微博也做了一个,我们在长连接场景下解决连接数平均花费了很多功夫
    hulk
        4
    hulk  
    OP
       2018-06-09 14:51:09 +08:00
    @Mirana 微博是指 cacheservice?
    Mirana
        5
    Mirana  
       2018-06-09 15:03:14 +08:00   ❤️ 1
    @hulk
    Showfom
        6
    Showfom  
       2018-06-09 15:03:50 +08:00
    支持一下,希望国内的公司能有越来越多这种开源的项目
    hulk
        7
    hulk  
    OP
       2018-06-09 16:39:47 +08:00
    @Showfom 感谢支持,国内很多公司很多开源很多是纯粹是 KPI 指标,经常开完就基本不维护了(不是黑某个公司,哈哈),我们之前也开源过一些东西,都在坚持更新和及时处理问题。
    hulk
        8
    hulk  
    OP
       2018-06-09 16:41:09 +08:00
    @Mirana 赞,今天刚和前同事讨论过 cache service,很多优化很棒,但也背负了很多历史包袱。
    GTim
        9
    GTim  
       2018-06-09 22:43:26 +08:00
    过来友情支持下,我会说当年面试美图到了副总那面的时候被刷了?

    问题是就是类似.... 答案就是题主你说的这个,我当初懵了,Redis 哪有这个啊,哦,原来是第三方的,然后就刷了

    那个时候啥啥的都还没出,Twemproxy 当时正火者....
    hulk
        10
    hulk  
    OP
       2018-06-09 23:48:42 +08:00
    @GTim 感谢,哈哈,差点就是同事。
    yanaraika
        11
    yanaraika  
       2018-06-10 09:35:40 +08:00 via Android
    不错。但是已经 2018 年了比起主从复制我选择基于 raft 的 redis-cluster,国内的 SRE 体系还是落后先进水平一个身位
    gandofyan
        12
    gandofyan  
       2018-06-10 20:45:37 +08:00
    问题是,即使是 Cluster, 也不能跨越这个坑:"Redis Cluster is not able to guarantee strong consistency."
    hulk
        13
    hulk  
    OP
       2018-06-10 21:12:53 +08:00
    @gandofyan Redis 更多定位是 cache 而是不会 storage,所以才会选择异步复制的方式来提高性能,同时也牺牲了一定的一致性。现在即使是很多 storage 也不不保证强一致,比如 mysql 也是异步复制
    gandofyan
        14
    gandofyan  
       2018-06-11 19:06:56 +08:00
    @hulk 这是 Redis 的思路, 但是如果反向来想一下, 在 Redis 的性能标准之下, 即使做到同步修改对于响应时间的影响也不大, 特别是在实现集群机制之后.

    Mysql 或者其他的关系型数据库的问题, 是基于磁盘的操作, 很难优化成 同步修改.
    而 Redis 这样基于内存的产品, 是有机会可以实现的.
    这一点上, 可以参考 IMDG 的产品. 而不是 Cache 的产品.
    hulk
        15
    hulk  
    OP
       2018-06-11 21:21:19 +08:00
    @gandofyan 这个看你怎么理解了, Redis 本身以高性能著称,如果变成同步写带来除了延时至少翻倍(性能也会倍减)
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