目前的需求是这样的：
- 商品表有 9000 万左右的数据（商品信息会有实时增删改查）
- 每月有大概 1500 万的销售订单数据入库
- 需要分析单个商品周 /月 /年的价格曲线以及库存变化（每周更新，不用实时计算，这个部分打算做离线计算）
emm 需求听起来有点像 BI，嗯是有一点像。
所以我的问题是：
- 用 Postgresql 能满足上述要求吗？该按什么维度去做分区 /分库 /分表呢？
- 如果不能，我该引入什么架构呢？
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
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9 replies • 2018-06-04 12:49:38 +08:00
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hooopo Jun 4, 2018
这么点数据离线算的话根本不用分库分表...
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opengps Jun 4, 2018
数据多，但是还算不上大数据吧
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vegito2002 Jun 4, 2018 via iPad
分区分库这些针对的是高读写 qps。仅仅是数据多但是全是离线处理， 不需要瞎折腾。你这个 crud 的 qps 也不到 10。
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vegito2002 Jun 4, 2018 via iPad
你每条记录每次更新量多大？
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iyaozhen Jun 4, 2018 via Android
这么点数据不用折腾，搞个主从，从库晚上慢慢算呗
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NaVient OP @vegito2002 每天可能会涉及到几百万的数据更新，时间是不固定的，但是更新不是用户行为,QPS 应该 OK
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vegito2002 Jun 4, 2018 via iPad
@NaVient 那就 9L 这个思路， 简单搞搞看， 不行再想其他的花招
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vegito2002 Jun 4, 2018 via iPad
7L 思路，我打错了
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