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一般说起并发的时候，我们到底在讲什么？
指的是 1 秒内“接收请求并且完成响应”整个流程的个数？还是 1 秒内“接受了请求，但是不一定完成响应，同时又没有把系统给搞垮”的个数？
举个例子，一个请求涉及到数据库操作，由于某些原因，这些数据库操作需要耗费 300ms-4000ms （优化余地不大），在这种情况下，如果说想提高整个应用的并发，可以从哪些方面入手？
第 1 条附言 · 2018-05-13 18:06:15 +08:00
很多人说到优化，那我就具体说下数据库慢的原因吧。
我们首先从请求中解析出一个字符串数组，一般长度是 14 左右，然后去分别查对应的表，查表时间不一，快的 100 毫秒，慢的几秒，之所以慢，是涉及到空间计算，所以如果如果某些表里某些记录的地理形状很复杂，就会非常慢。
我们首先从请求中解析出一个字符串数组，一般长度是 14 左右，然后去分别查对应的表，查表时间不一，快的 100 毫秒，慢的几秒，之所以慢，是涉及到空间计算，所以如果如果某些表里某些记录的地理形状很复杂，就会非常慢。
第 2 条附言 · 2018-05-14 11:33:10 +08:00
还是有点不太明白，举个例子，一个基于同步网络库，比如 servlet2.x 的应用，请求从接收到响应，完整流程耗时 200ms，那么 1 秒钟可以完成 5 个请求，是不是 qps 就是 5 ？
同样环境下，换成异步 vertx 等，能带来哪些方面的好处？
同样环境下，换成异步 vertx 等，能带来哪些方面的好处？
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zzgwxf 2018-05-13 11:15:18 +08:00
如果性能瓶颈在数据库，可以考虑对数据库架构做一些调整或优化。
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lifespy 2018-05-13 11:18:32 +08:00 via iPhone
楼主搜索下并发和并行，应该就明白了
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wangxiaoaer OP @zzgwxf #1 那一块可优化的余地不大，除非数据库配置升配，我关心的是应用层的。
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csl1995 2018-05-13 11:23:20 +08:00 via iPhone
应该是指的完成的个数。提高并发能力可以试试分库
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zzgwxf 2018-05-13 11:51:23 +08:00  2
@wangxiaoaer 高并发常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（ Scale Up ）与水平扩展（ Scale Out ）。前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能，或者提升单机架构性能，来提高并发性，但单机性能总是有极限的，互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者：水平扩展。
互联网分层架构中，各层次水平扩展的实践又有所不同： （ 1 ）反向代理层可以通过“ DNS 轮询”的方式来进行水平扩展； （ 2 ）站点层可以通过 nginx 来进行水平扩展； （ 3 ）服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展； （ 4 ）数据库可以按照数据范围，或者数据哈希的方式来进行水平扩展； 各层实施水平扩展后，能够通过增加服务器数量的方式来提升系统的性能，做到理论上的性能无限。 |
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zzgwxf 2018-05-13 11:53:48 +08:00
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watzds 2018-05-13 12:51:29 +08:00
你说的性能测试相关的并发请求，并发数是多少，不是并发两个字等定义的，还要具体考虑响应时间，成功率等等
https://coolshell.cn/articles/17381.html |
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Mazexal 2018-05-13 15:32:33 +08:00
如果对于业务流程不长, 不是特别重要的数据库操作, 建议采用消息分发,消息队列进行操作
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