求助: 如何 反 phash 的图像识别

Target:

• 重复提交图片, 而不被平台检测出来.

原理从 https://blog.csdn.net/Time888/article/details/78194759 上面了解了一下. 但想不出 如何 anti, 打水印; 加图片元素, 如果加多了,图片就和原图相差很远了.

原理 第一步，缩小尺寸。 将图片缩小到 8x8 的尺寸，总共 64 个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。

第二步，简化色彩。 将缩小后的图片，转为 64 级灰度。也就是说，所有像素点总共只有 64 种颜色。

第三步，计算平均值。 计算所有 64 个像素的灰度平均值。

第四步，比较像素的灰度。 将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为 1 ；小于平均值，记为 0。

第五步，计算哈希值。 将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个 64 位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。