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hansonwang99
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Docker 容器可视化监控中心搭建

  •  
  •   hansonwang99 · 2018-04-17 07:08:56 +08:00 · 1546 次点击
    这是一个创建于 2413 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    封面图片


    概述

    一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU 使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示!

    动手了,动手了...


    准备镜像

    • adviser:负责收集容器的随时间变化的数据

    • influxdb:负责存储时序数据

    • grafana:负责分析和展示时序数据

    镜像准备


    部署 Influxdb 服务

    可以将其视为一个数据库服务,其确实用于存储数据。之所以选用该数据库,原因正如官网所说:

    Open Source Time Series DB Platform for Metrics & Events (Time Series Data)

    下面我们将该服务部署起来

    docker run -d -p 8086:8086 \
    -v ~/influxdb:/var/lib/influxdb \
    --name influxdb tutum/influxdb
    
    • 进入 influxdb 容器内部,并执行 influx 命令:
    docker exec -it influxdb influx
    

    进入 influxdb 的 shell 命令行

    • 创建数据库 test 和 root 用户用于本次试验测试
    CREATE DATABASE "test"
    
    CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES
    

    创建测试数据库并查看


    部署 cAdvisor 服务

    谷歌的 cadvisor 可以用于收集 Docker 容器的时序信息,包括容器运行过程中的资源使用情况和性能数据。

    • 运行 cadvisor 服务
    docker run -d \
    -v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys \
    -v /var/lib/docker:/var/lib/docker \
    --link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 \
    --storage_driver=influxdb \
    --storage_driver_host=influxdb:8086 \
    --storage_driver_db=test \
    --storage_driver_user=root \
    --storage_driver_password=root
    

    特别注意项:

    在运行上述 docker 时,这里有可能两个其他配置项需要添加( CentOS, RHEL 需要):

    • --privileged=true

    设置为 true 之后,容器内的 root 才拥有真正的 root 权限,可以看到 host 上的设备,并且可以执行 mount ;否者容器内的 root 只是外部的一个普通用户权限。由于 cadvisor 需要通过 socket 访问 docker 守护进程,在 CentOs 和 RHEL 系统中需要这个这个选项。

    • --volume=/cgroup:/cgroup:ro

    对于 CentOS 和 RHEL 系统的某些版本(比如 CentOS6 ),cgroup 的层级挂在 /cgroup 目录,所以运行 cadvisor 时需要额外添加– volume=/cgroup:/cgroup:ro 选项。


    部署 Grafana 服务

    grafana 则是一款开源的时序数据分析工具,而且界面专业易用,等下等部署好了,大家就能感受到:

    docker run -d -p 5000:3000 \
    -v ~/grafana:/var/lib/grafana \
    --link=influxdb:influxdb \
    --name grafana grafana/grafana
    

    至此 3 个容器都已经启动了:

    3 个容器均已启动完成

    下面开始具体实验了


    实战

    • 访问 grafana 服务

    打开 localhost:5000 来访问 grafana 的 web 服务,此时提示你需要登录,注意用户名和密码都是admin

    grafana 登陆界面

    登录后可以看到 grafana 的主页面:

    grafana 的主页面

    看的很明显,在 Grafana 上有好几个步骤需要做,这里Install Grafana已经完成了,接下来我们需要:

    • Add data source
    • Create dashboard
    • …...

    • Add Data Source

    点击 Add data source 进入

    Add Data Source

    然后主要是 Setting 选项卡设置

    Setting

    我们需要根据实际情况来填写各项内容:

    填写 Setting 中的内容

    Data source 添加成功会予以提示

    Data source 添加成功

    数据源添加完成以后,我们需要添加仪表盘( Dashboard )


    • Add Dashboard

    点击 Add dashboard 进入

    Add dashboard

    这里有很多类型的仪表盘供选择,我们选用最常用的 Graph 就好

    Graph

    进入之后,点击 Panel Title 下拉列表,再选择 Edit 进行编辑即可

    Panel Title → Edit

    在 Edit 里面主要的就是需要添加查询的条件,继续看下文


    • Add Query Editor

    查询条件中我们可以选择要监控的指标:

    Add Query Editor

    这里选一个 memory usage 好了,然后要监控的容器选择 grafana 自身好了。

    当然这里不止可以监控一个指标,也不止可以监控一个容器,更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加 query 条目就好!

    最后我添加了三个监控条件,分别用于监控 grafana、influxdb 和 cadvisor 三个容器的 memory usage 指标,并将其同时显示于图中,怎么样是不是很直观!

    监测三个容器的 memory usage 指标

    这里可以摸索的设置项还有很多,比如一些坐标自定义、显示策略自定义,甚至我们还可以自定义报警策略等等


    后记

    作者一些其他容器化应用方面的文章:


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