事情是这样的，首先我用 c 写了一个 python 模块，由于这个模块里涉及了大量与 python 环境无关的 io 和运算，于是我在进入模块的开始就释放了 GIL，结束前再获取 GIL，然后返回结果，模块现在自由地奔跑了起来。 模块跑到了一半，现在有一个功能用 C 来实现实在是太复杂了，我想用 python 来写这部分的代码，当然，我可以在这里获取 GIL，运行代码，再释放 GIL。但是原来的 python 环境本身任务就非常繁重，而我的模块中间想插入的 python 代码调用也非常频繁，因此在这里获取 GIL 似乎有点浪费性能，毕竟我插入的 python 代码与原来的环境其实没什么关系（我不需要原来 python 环境里的任何模块或者变量，也不需要创建什么让原来的环境访问）。因此我在思考能不能不获取原环境的 GIL，另外新起一个 python 环境来跑我插入的 python 代码，又或者是在没有 GIL 的情况下安全执行我的代码？ 我目前做了一点尝试，但是结果基本就是 python 环境崩溃，不知道有没有人做过类似的工作可以提供一点经验？万分感谢
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omph Mar 8, 2018
要不了解下 Cython
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eryuan Mar 8, 2018
考虑下 boost 库？
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3
byaiu Mar 8, 2018
lua?
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linxy19957 OP @omph 感谢回复，据我了解，cython 是把 python 代码编译一下加速执行，但是本质上还是需要 python 解释器来执行的，这种情况下不还是需要 GIL 锁吗？
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linxy19957 OP @eryuan 感谢回复，之前没有接触过 boost 库，刚才简单了解了一下，库调 python 的时候似乎仍然面对 GIL 的问题？
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6
wlwood Mar 9, 2018
起另一个进程创建 GIL，应该没啥问题吧？
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7
wlwood Mar 9, 2018
我一般是获取原来的 GIL。创建一个新的 GIL 的话，理论上来说，一个进程跑一个 GIL，应该是不会有问题吧？
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justou Mar 9, 2018
Cython 里面可以写纯 C 代码, 释放 GIL 有直接语法支持:nogil, 当然 nogil 块里面不能有任何 Python 对象.
看你这难解难分的设计方法, Python/Cython/C 混编可能是最好的办法了. 个人经验来讲, 无论是 Python 调用 C, 还是 C 调用 Python, Cython 搭桥都是最简单直观的, 可以避免直接处理 Python C API, 这些 Cython 都帮你自动翻译好了. |
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