[蚂蚁金服][上海/杭州] 年底招聘 Java 工程师/算法工程师/技术专家

蚂蚁金服-技术风险部（技术风险，负责系统的高可用与资损防控，不是安全或风控哈） 诚邀技术控加盟！感兴趣的同学请投递简历到 [email protected] ，直接投递到研发部门。如果推荐他人成功入职，内推费全额归你！！

工作地点：上海 / 杭州
职位诱惑：千万级规模，工程师文化，数据驱动，AIOPS，蚂蚁的期权激励（还没上市喔）， !996
编程语言：工程以 Java 为主，算法不限制
招聘范围：社招

职位描述：

我们的主要工作是负责蚂蚁全站系统的“高可用（从线程级到 IDC 级的故障自动定位和恢复决策）”和“资损防控（所有业务资金流的实时自动核对和止损）”这两大领域。在庞大的系统规模、频繁的变更频率、错综复杂的业务流程大背景下，可以预计这两项工作已经无法通过堆人的方式应对，即便是很有经验的专家。所以大方向是以数据驱动和智能化的思路来破局，一方面需要构建夯实的基础设施，支撑全站全量数据的高可靠近线传输、存储与计算。另一方面则需要结合场景去运用业界前沿的算法理论经验，实现问题域的智能分析，达到人工辅助甚至自动决策效果。当下整个体系还有很大的探索空间和试错机会，如果 1.你本善于工程，同时又期望探索 AI 的实际应用，2.你本善于算法，但苦于没有大规模的场景去施展，个人觉得都是蛮好的一个尝试方向。工作职责包括但不限于：

1. 负责蚂蚁金服全站的“高可用”和“资损防控”这两大技术风险领域的基础平台建设；
2. 参与系统智能化建设，结合并落地业界在机器学习和数据挖掘等领域的前沿理论经验；
3. 独立完成相关项目 /模块的系统分析设计，核心模块研发，为系统质量和结果负责；

职位要求：

1. 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等；
2. 扎实的 Java 或相关编程语言基础（我们以 Java 为主），良好的编程素养，对代码有美感和极致的追求；
3. 理解实时流计算（ Spark/Storm/Flink ）或海量数据处理（ Hadoop/HBase/Hive ）相关经验优先考虑；
4. 掌握机器学习、数据挖掘或深度学习的原理和相关算法优先考虑；
5. 强烈的技术热情和工作责任感，热衷于创新和分享，逻辑清晰并具备批判性思维能力和习惯；
6. 计算机软件或相关专业毕业，本科或以上学历，本次面向社招；