蚂蚁金服超牛 AI 团队 - 机器学习、语音实习生招聘

联系方式: [email protected]

最低要求：

1. 2019 年毕业生，投递简历时请标明岗位信息；
2. 至少会一门编程语言（参考职位要求），面试会考察编程知识，要求实际动手能力强。

具体职位：

一、机器学习岗位

岗位描述：

1. 开发探索机器学习算法，结合实际场景，拿到业务落地效果，并鼓励在顶会上发表论文；
2. 结合场景进行创新算法研究，提升数据应用能力，提出新的算法解决业务难题并沉淀出新的算法。

岗位要求：

1. 计算机、电子信息工程、自动化、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；
2. 扎实的编程基础（熟练使用 C++或者 Python 等），有大数据处理经验（熟悉 Hadoop 或者 Spark 等分布式处理平台）；
3. 熟悉一个或多个常见的 NLP/ML/DL 开源工具库，如 Caffe、Tensorflow 等，能够快速实现新的想法；
4. 在机器学习顶级会议上（ ICML、NIPS、KDD、WWW、SIGIR、CIKM 等）有论文发表者优先。

工作地点：杭州、北京、上海。

二、语音岗位

岗位描述: 语音相关项目的算法研究和工程开发。

职位要求:

1. 可以实习时间半年以上，一般情况下，每周至少工作三天；
2. 数学基础扎实，编程能力优秀，精通 C++；
3. 在语音、语言、计算机视觉、人工智能（机器学习）等至少一个领域具备研发经验；
4. 易沟通。

工作地点：杭州、上海。

公司介绍：

蚂蚁金服是一家以信用为基础，以人工智能驱动的全球最大互联网金融独角兽。我们的愿景是为世界带来更多平等的机会，致力于为全球 20 亿消费者提供普惠金融服务。

团队介绍：

我们是大规模机器学习团队，主要工作是基于大数据和人工智能来驱动所有的业务，比如支付、微贷、征信、安全风控、保险等。为此与其他部门合作研发了基于 CPU 和 GPU 的大规模机器学习平台来为各种大数据问题提供统一的方案。

我们的成果有：

1. 我们和阿里云合作研发的参数服务器（ Parameter Server ）——鲲鹏系统（相关论文发表在 KDD2017 和 WWW2017 ）使得超大规模模型和数据的并行化机器学习成为可能。
2. 我们开发的图学习算法、迁移学习等算法，在多个金融业务场景上，取得了很好的落地效果，为公司带来了超过 10%的效益提升。
3. 基于丰富的业务落地场景，我们不仅已申请大量专利（超过 50 个），同时也在世界顶级学术会议上发表了多篇论文，例如仅 2016 年以来在 ICML、AAAI、WWW、KDD、IJCAI、CCS、CIKM、AISTATS、EJS 等各大著名会议（期刊）上就发表了 10 多篇的学术论文。

我们的研发领域有： 自然语言处理、网络特征表达、信息安全加密、智能安全技术、声纹识别等。

我们的成员有：

1. 来自微软、Uber、谷歌等的资深技术海归们；
2. 本土 BAT 的百战精英；
3. 国内外各种大数据竞赛获大奖的佼佼者；
4. 阿里之星 A-Star 顶尖应届校招生等等。

如果你愿意和我们一起创造金融大数据和人工智能的未来，欢迎在北京、杭州、上海加入我们！