蚂蚁金服人工智能部诚聘工程/算法人才(流程高效，可年后入职）

岗位描述：
为蚂蚁金服建设稳定，高效的机器学习平台，构建完善的模型生态体系，支持芝麻信用，
投资理财，保险，微贷，网商银行等核心业务的算法模型应用，提升互联网金融的智能化
效率。
如果你想紧跟时代脉搏，占领互联网最前沿阵地，这里有历史进行时的互联网金融业务，
海量的交易数据以及高并发高性能的挑战。团队已有成员包括来自美国普渡大学终身教授
，Google/YouTube/微软 Bing 的资深技术海归们，本土电商系的百战精英，阿里 Astar 应届
校招，多元化的团队，期待同样不群的你一起碰撞，开创！

工作职责：
1、规划人工智能机器学习平台未来技术架构方向，进行全局性和前瞻性的架构设计，以及
核心技术细节的实现，推动周边系统和相关团队完成网络架构落地，帮助团队攻克各种高
并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关，保障和提升海量数据应用系统的性能和稳
定性；
2、持续的创新和优化能力，让人工智能驱动互联网金融业务，帮助业务实现智能化；
3、参与人工智能平台的体系化建设，从事模型训练，模型预测，模型 ABTest，模型监控闭
环体系的研发。
岗位要求：
1、熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优； 熟悉大数据领域的开源产品
，清楚原理和机制；
2、JAVA 或者 C++基础扎实，熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数
据库高可用设计及性能评估机制；
3、清晰的逻辑分析和表达能力，热爱技术，乐于分享，对行业和技术的发展有自己的见解
，在大数据领域内有深入的研究和积累者优先；
4、熟悉各种大数据计算框架，例如 Hadoop/Map-Reduce/MPI/Spark/PS 等分布式计算框架，
对于如何创新设计新的体系来支撑更大更快的机器学习算法有强烈兴趣。

具备以下经验之一优先：
1、具备搜索引擎、广告系统或推荐系统开发经验以及其他机器学习平台的开发经验；
2、有机器学习相关领域经验者；
3、熟悉亚马逊和微软等的机器学习平台工程实现方案等。

投递的简历将直接由你以后的 leader 阅览，不需要 hr 筛简历。
有意者请发简历至 [email protected]