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按这里, 有朋友说可以试试用深度学习来做图形推理题 也就是这种
觉得这样想法很有意思的，而且我也一直没机会基础深度学习（只会用 Scikit-learn 跑一点基本的机器学习）
不知道怎么做？
貌似没什么方向，那先这样假定好了：先准备 500 道题，训练模型，然后看看留下来的 10 道题，正确率如何？
具体来说，有这些问题：
- 有没有类似的开源项目，可以借鉴？
- 怎么准备数据？这方面应该没有现成的数据
- 数据准备好之后，怎么做？我预计可以按照基本的数字识别的套路来做？
希望有哪位大大可以指点一下
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