前言：
有预感在未来的三五年内，机器学习（为什么我不说 AI ？因为我觉得 AI 这个词最近被用烂了）应该就可以成熟的商业化，关于机器学习+行业的模式怕是铺天盖地，一如当年的 o2o。
正文：
如果说世界上最早的数据主导的学说里面，也许中国几个传统就是数据导向的巅峰，风水这种传统经验学说就是最大的数据导向行业，里面的每一条规矩，都是经验之谈，有的对有的不对。但是来源都是因为经验的积累，并没有实际的方法论支持（也许有，但遵循的方法论并不是全部经过验证，这种总结出来的方法论，咱暂且当没有）。而大数据，在我看来也是这么一个东西，通过大量案例的训练，我们将经验导向推向高峰，我们人类也无法预测系统下一步的举动是什么，因为支持系统做出决策的，其实是大量的经验和案例，而不是某个具体的理论。当然，大概率的方向还是会延续我们已有的理论体系，但是就根下棋一样，有些子，下得大家一头雾水的。
问题：
1、数据的来源和清洗问题，需要一个足够大的数据集，而这些数据，大多是个人隐私相关的，包括健康，事业，感情。
2、很多标准都是主观标准，如何量化？事业运可以说是量化成职位和收入。健康好做点，和医疗信息联通好了。感情呢？这怎么量化？结没结婚？这节点数量也太少了吧。
3、如果说风水是通过人为经验集结然后总结分析出来的理论，是不是我们可以用机器学习来预测个人的短期时运？比如国外有个项目是预测股票一样？这算不算是殊途同归？或者干脆抛弃原来的糟粕，建立一个新时代的风水学说？计算机模拟，可以让我们原来 100 年才能收集的数据分析工作，在一天内完成。
有预感在未来的三五年内，机器学习（为什么我不说 AI ？因为我觉得 AI 这个词最近被用烂了）应该就可以成熟的商业化，关于机器学习+行业的模式怕是铺天盖地，一如当年的 o2o。
正文：
如果说世界上最早的数据主导的学说里面，也许中国几个传统就是数据导向的巅峰，风水这种传统经验学说就是最大的数据导向行业，里面的每一条规矩，都是经验之谈，有的对有的不对。但是来源都是因为经验的积累，并没有实际的方法论支持（也许有，但遵循的方法论并不是全部经过验证，这种总结出来的方法论，咱暂且当没有）。而大数据，在我看来也是这么一个东西，通过大量案例的训练，我们将经验导向推向高峰，我们人类也无法预测系统下一步的举动是什么，因为支持系统做出决策的，其实是大量的经验和案例，而不是某个具体的理论。当然，大概率的方向还是会延续我们已有的理论体系，但是就根下棋一样，有些子，下得大家一头雾水的。
问题：
1、数据的来源和清洗问题，需要一个足够大的数据集，而这些数据，大多是个人隐私相关的，包括健康，事业，感情。
2、很多标准都是主观标准，如何量化？事业运可以说是量化成职位和收入。健康好做点，和医疗信息联通好了。感情呢？这怎么量化？结没结婚？这节点数量也太少了吧。
3、如果说风水是通过人为经验集结然后总结分析出来的理论，是不是我们可以用机器学习来预测个人的短期时运？比如国外有个项目是预测股票一样？这算不算是殊途同归？或者干脆抛弃原来的糟粕，建立一个新时代的风水学说？计算机模拟，可以让我们原来 100 年才能收集的数据分析工作，在一天内完成。
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