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大佬们好，我现在遇到一个问题，希望大佬可以帮忙解答一下。
我需要在一个数据库里读取数据，现在这个数据库的现状是：
- 这个数据库是别人的数据库，我只负责读，而且只能在这里读，而且不能修改这个数据库。
- 数据库里面表结构比较复杂，数据量大，每次查询需要的数据都需要很长时间。10 万条数据需要 5 分钟吧。
- 如果我在前端页面提供了某些条件，让用户提交确定，然后后台去查询，再计算，那样用户就需要在电脑屏幕前等待好久，用户体验很屎，几乎没法用。
我的问题描述的差不多了。
我现在的想法是，通过一个后台线程，定时的去查询数据库，然后将 join 之后的数据，插入到我的数据库中。然后我的 web 引用只需要查询我的数据库，就免去了 join 的操作。速度会有大的提高。至于缺点呢，我能想到的就是，因为需要定时计算，所以最新的几个小时的数据，我没法提供查询。
各位大佬，面对这样的问题，您有什么解决方案吗？
您觉着我的这个方案可行吗？
谢谢啦！
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234747005 2017-07-28 17:42:37 +08:00
首先你要说一下你在用的是什么数据库。。
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noNOno 2017-07-28 17:42:53 +08:00
做个缓存，当然可以了。
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hujianxin OP |
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suixn 2017-07-28 17:49:47 +08:00  1
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hujianxin OP 1
@suixn 只用我的库也是不行的，我的问题不是数据传输慢，而是 join 什么的速度慢，用我自己的数据库也是很慢很慢，
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asen477 2017-07-28 17:56:36 +08:00
做数据缓存，能解决部分问题。
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syncher 2017-07-28 17:59:10 +08:00
看到 #3 中的 Oracle， 吓得我撒腿就跑！
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assad 2017-07-28 18:04:08 +08:00
忍吧，别人的库，你没法搞这个那个的，唯一能优化的，就是结果缓存。
什么分表，索引，你有权限改么，没的话就没什么办法了 |
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LosLord 2017-07-28 18:05:45 +08:00 via Android
select * form table 全查过来
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fds 2017-07-28 18:05:52 +08:00
用户查询后就立即把这次查询出来，但注明查询中。等一会儿有结果了，通知用户查看结果。结果永久保存在本地，可以随时查看。既然查询速度不能提高，只能是让用户忍忍咯。或者你缓存下结果，如果有一个用户查过了，其他人可以直接看。
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sampeng 2017-07-28 18:24:41 +08:00
你这相当于数据缓存了。。当然可行。问题就在于重新 flush 你自己的数据缓存的时间。新数据会得不到。
如果对方系统你可以干预，让他在 insert 的时候通知一下你去更新你数据库 |
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hujianxin OP @fds 可以通过邮件通知，是个好方法，谢谢啦！能在一定程度上解决这个设计很渣的现状。缓存在本地的话，估计会占用大量的内存，缓存过期，还是很渣，我自我感觉，缓存在我这个问题上，发挥的作用可能不太大。
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hujianxin OP @sampeng 谢谢提出建议。我的这种情况，不算缓存吧，我是把整理后的结果放到我自己的 mysql 里面了，然后加上索引，避免了 join，所以速度会快。您说的 flush 数据缓存，我不太明白呢，希望您能说的具体一下，谢谢了。对方的数据库，不让动呀，我打算一个小时增量查询一次。然后继续插入我的数据库。
我这样描述的话，您觉着合适吗？ |
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misaka19000 2017-07-28 18:36:01 +08:00 via Android
增加定时抓取的频率，尽可能保证数据完整
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danielmiao 2017-07-28 18:37:16 +08:00
扔到 es 做检索
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stabc 2017-07-28 18:39:38 +08:00
我读到一半首先想到的就是你自己的这个方案，就是读到自己的数据库里。
最新数据的更新方案，不了解你的具体业务流程也没法给意见，唯一的意见就是按照这个思路走下去吧。 |
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wangchen 2017-07-28 18:57:16 +08:00
@hujianxin 你的方案是正确的，问题在于同步的频率和方法。
这里面有四个部分，数据源、数据同步工具、数据转换工具、目标数据库。 - 数据源，指那个只读库。 - 目标数据库，指你自己设计的数据库，它可以与数据源采用不同的结构，面向查询优化。 - 数据同步工具，不要去同步复杂查询的结果，要按主键同步每一个需要的表，速度快、可增量。 - 数据转换工具，把增量数据转换成目的数据库要求的形式。 |
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ihaveobj 2017-07-28 19:09:32 +08:00
放你自己数据库后，如果别人更新了怎么办？如果只是增量那倒是可以
用其他人的数据很被动，感觉还是加一层缓存，内存怕太大可以用文件缓存，优化一下应该能用 |
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SlipStupig 2017-07-28 19:15:20 +08:00
分片 缓存 读写分离
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hujianxin OP @misaka19000 好的，谢谢您的建议！
@danielmiao es 我倒是用过，但是没深入的研究，你的建议非常好，我回去研究一下。 @stabc 好的，谢谢！ @wangchen 非常感谢，原来还有套路啊，却是，同步频率这个我可以比较轻松的优化，同步工具的话，我需要回去查一下，有什么好的工具不，谢啦！ @ihaveobj 别人更新表结构的话，我可以更新我的导入程序，但是我这边的表结构就不变化啦。文件缓存这个，我回去研究一下，感谢！ |
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ncisoft 2017-07-28 20:14:13 +08:00 via Android
改业务需求吧，oltp 不是给你干 olap 业务的：10 万条数据需要 5 分钟吧。oltp 没有这种查大数据集的用法，btree 不适合干这个
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six880214 2017-07-29 00:46:59 +08:00
先看表结构，主键，外键和索引。然后尽可能的优化 sql，然后再想别的方法。
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