树型结构数据的存储，我这个方案靠谱么？

项目中要存储一个树形结构。之前采用的是每条数据带一个 parent_id 这种邻接表的方案。

然而这个方案查询所有下级节点的时候，需要迭代查询，所以效率非常低，所以考虑优化。

一番 google 之后，选择了 Closure Table 闭包表的方案，这个方案查询所有上级节点或所有下级节点的效率都非常高。但是这个方案在序列化数据的时候依然很麻烦。

前端要求组织的数据格式如下： { "id": "1", "name": "root", "children": [ { "id": "2", "name": "aaa", "children": [] } ] }

现在序列化采取的方案是：

1. 取出所有下级节点数据。
2. 查询出所有节点的上级节点，放入节点数据中。
3. 依据每个节点的上级节点，组织数据。（耗时较多,代码如下(省略了数据库查询部分））

def insertNode(result, node, query_result):
    node_id = node['id']
    parent_id = node['parent']
    if findNode(result, node_id) is None:
        parent = findNode(result, parent_id)
        if parent is None:
            result = insertNode(result, query_result[parent_id], query_result)
            parent = findNode(result, parent_id)
        parent['children'].append(node)
    return result


def findNode(result, node_id):
    if result.get('id', None) == node_id:
        return result
    else:
        for node in result.get('children', []):
            target = findNode(node, node_id)
            if target is not None:
                return target
        return None


if __name__ == '__main__':
    result = {}
    for node in nodes:
    	result = insertNode(result, node, query_result)
    print(json.dumps(result))
    	

总之，我就想问下各位大佬，这个方案靠谱么？

如果靠谱，还有什么地方可以优化？

如果不靠谱，我应该怎么做？