在单次请求某资源详情页中，计算并返回相似资源。但是如果资源个数太多，请求过程中，会造成很长的计算时间。有什么好的建议或者改进方案吗？

目前系统有个场馆模块，每次访问单个场馆详情页的时候，有个相似场馆的数据段 similar_staduims ,这个是每次请求时候，都会去数据库取出所有场馆，然后根据相应的相似权重计算并排序，然后取前几个的值。这样在数据量少的时候没有很大影响（也本着创业公司项目早期 make job done 的想法，先完成需求）。目前场馆数目到达一万的时候，就开始出现请求超时的问题。
我有考虑到每次请求应该减少计算次数或者是直接不应该把计算过程放在请求响应阶段，权重排序应该作为一个计算队列，定时，或者每当有场馆更改的时候出发全局计算，然后把计算结果存储起来，每次请求只需要取出计算结果即可。但是目前没有一个很清晰的想法。所以想发帖求助。
技术栈：

• backend: flask + python3
• database: postgresql 9.6
• cache：redis
  先谢谢各位大大。