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clarkchen
V2EX  ›  Python

最近大家 conda 创建环境 好用吗?

  •  
  •   clarkchen · 2017-06-04 17:07:45 +08:00 · 883 次点击
    这是一个创建于 2720 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    本来以为 GFW 是暂时性的抽疯,封了 Anaconda 的官网,结果貌似封了两个月,现在只能靠着 proxychains 来做更新。

    4 月之前创建一个 conda 环境,下载包的时候本来就慢,优化点是 channle 添加国内 但是 4 月之后,在创建开发环境的时候,就各种报超时,都到不了下载包那一步。

    比如

    conda create -name py3test python=3
    
    
    
    # 执行结果
    Fetching package metadata .....
    
    CondaHTTPError: HTTP None None for url <https://conda.anaconda.org/conda-forge/osx-64/repodata.json>
    Elapsed: None
    
    An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
    HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
    ConnectionError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='conda.anaconda.org', port=443): Max retries exceeded with url: /conda-forge/osx-64/repodata.json (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x10fb9e410>: Failed to establish a new connection: [Errno 65] No route to host',))",),)
    

    本机的 conda info 如下

                   platform : osx-64
              conda version : 4.3.21
           conda is private : False
          conda-env version : 4.3.21
        conda-build version : 0+unknown
             python version : 2.7.12.final.0
           requests version : 2.14.2
           root environment : /Users/chenxi/anaconda  (writable)
        default environment : /Users/chenxi/anaconda
           envs directories : /Users/chenxi/anaconda/envs
                              /Users/chenxi/.conda/envs
              package cache : /Users/chenxi/anaconda/pkgs
                              /Users/chenxi/.conda/pkgs
               channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/osx-64
                              https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
                              https://conda.anaconda.org/conda-forge/osx-64
                              https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch
                              https://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64
                              https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
                              https://repo.continuum.io/pkgs/r/osx-64
                              https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
                              https://repo.continuum.io/pkgs/pro/osx-64
                              https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch
                config file : /Users/chenxi/.condarc
                 netrc file : None
               offline mode : False
                 user-agent : conda/4.3.21 requests/2.14.2 CPython/2.7.12 Darwin/16.6.0 OSX/10.12.5
                    UID:GID : 501:20
    

    暂时的解决方法是通过 proxychains 来做更新,但是感觉好恶心

    大家有没有类似的情况,是咋解决的?

    14 条回复    2017-06-09 10:04:20 +08:00
    lmqdlr
        1
    lmqdlr  
       2017-06-04 17:55:43 +08:00 via Android
    清华源
    yxcxx
        2
    yxcxx  
       2017-06-04 17:56:24 +08:00 via iPhone
    换清华源
    clarkchen
        3
    clarkchen  
    OP
       2017-06-04 18:25:14 +08:00
    @lmqdlr
    @yxcxx

    channle 里面有清华源啊,

    你们说的换源,是指这两行吗,

    ```
    conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
    conda config --set show_channel_urls yes
    ```
    hugo775128583
        4
    hugo775128583  
       2017-06-04 18:34:09 +08:00 via Android
    @clarkchen 记得把默认的源删了,不然还是回去请求的
    wentian
        5
    wentian  
       2017-06-04 19:35:14 +08:00 via Android
    对比 pip,有何优势?
    RangerWolf
        6
    RangerWolf  
       2017-06-05 11:30:56 +08:00
    没有这样用过, 直接下载一个完整的 anaconda 全部安装
    sniperhgy
        7
    sniperhgy  
       2017-06-05 16:39:46 +08:00
    conda create -name py3test python=3 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    加上一个-c 参数,代表了 channel。
    billgreen1
        8
    billgreen1  
       2017-06-06 08:05:55 +08:00
    @wentian 都是编译好的,pip 有时候还得编译
    clarkchen
        9
    clarkchen  
    OP
       2017-06-06 23:31:57 +08:00
    @sniperhgy 我看这个是 additional channel,还是超时啊
    sniperhgy
        10
    sniperhgy  
       2017-06-07 10:11:13 +08:00   ❤️ 2
    @clarkchen 如果还是超时,就需要将自己原有默认的那些 channel 先删掉,还有那个 alias 也需要改成清华的源。
    conda config --show 用这个指令,可以看到当前所有的设定。
    conda config --set channel_alias https://conda.anaconda.org 这个指令用于设定 channel_alias 的内容,不要尝试删除
    conda config --add channels https://conda.anaconda.org 和 conda config --remove channels https://conda.anaconda.org 分别是添加和删除现有 channel 的指令,放心,随便删,以后再添加回来就好了。如果还不行,加我微信,754972247。(专治 anaconda 各种不服)
    wentian
        11
    wentian  
       2017-06-07 17:56:16 +08:00
    @sniperhgy
    conda 对比 pip 有啥优势?

    可能科学计算的的人比较感兴趣
    clarkchen
        12
    clarkchen  
    OP
       2017-06-09 00:15:37 +08:00
    @wentian 你给 ubuntu 装几个版本的 sklearn 你就懂了,,,
    clarkchen
        13
    clarkchen  
    OP
       2017-06-09 00:18:15 +08:00
    @sniperhgy 太牛逼了

    然后貌似现在官网换地址了,现在是可以直接搞了,但是你这个方法真的很灵

    补充一下

    先要调用一下 `conda config --show ` 来看看 channels 这个配置下面有啥

    我的是这样三个

    channels:
    - anaconda-fusion
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    - defaults

    除了第二行剩下的都是墙外发服务器
    然后分别执行

    `conda config --remove channels 'defaults'`
    `conda config --remove channels 'anaconda-fusion'`

    就好了,,速度飞快
    sniperhgy
        14
    sniperhgy  
       2017-06-09 10:04:20 +08:00
    @wentian 首先,conda 集成了用于科学计算的那几个大包,非常方便,要安装,用 conda install xxx 包,升级就是 conda update xxx 包,如果不想一个一个的来,直接 conda install --all,就全好了,而且里面不光有 python,还有 R,RStudio,而且最新的 tensorflow,skflow 等等,都可以一键安装。不用一个一个的下载依赖库。

    @clarkchen 搞定了哈,恭喜^_^
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