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这是一个创建于 2753 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

本人来自湖南，目前研二在读，专业是管理科学与工程，这是我的个人简历( http://libinx.com/resume/libin-resume-zh.pdf)

理论方面，统计学基础扎实，熟悉机器学习算法基础，并通过编程实现过；
技能方面，熟悉 Python 和 R 两门编程语言，了解 SQL，自己动手独立完成过若干文本处理、图像处理的小型项目，具备基本的数据（文本、图像）挖掘、数据处理和可视化技能；语言，英语 6 级（ 510 ），能够轻松阅读英文技术文献和学术论文；
性格沉稳，做事认真踏实，能够适应高强度的工作压力

最近半个月在拉勾上投了十几份数据分析师实习简历，回音寥寥，心想虽然不是科班，自学的也不至于自己差到这种地步吧！干脆毛遂自荐，求各位大佬收留！！！

第 1 条附言 · 2017-05-11 19:05:05 +08:00

有同学说，从我的简历当中看不到项目经历，的确，这是无法避免的短板。用人单位没有义务去培养一个无经验随时会走掉的菜鸟，这或许是我求职受挫的原因之一。但是，我想说的是，凡事总得有一个开始吧，新人出来求职哪有全部都是光鲜亮丽的简历？

具体的说，在读研之前，因为我是调剂+跨专业，本科是国际贸易，因此对计算机可以说是一无所知。读研之后，一切从零开始，学Python和R，学SQL、spss，搭博客网站，买了很多技术书籍，啃统计学习方法和机器学习，在Coursera上学吴恩达老师的Machine Learning课程，在Udacity学Google的深度学习课程等等。由于根本没人指导（商学院哪有人学这个啊），这中间走了许多弯路，吃了许多苦头，庆幸的是，自己还是坚持下来了。

我的导师已经多年不搞学术了，更不要说项目或者实验室了。导师根本就不管你的，想要学习全得要靠自觉。我的那些几个所谓项目经历：爬虫、文本挖掘、UCI人口调查数据分析（见https://github.com/swordspoet），爬虫是自己编写爬取政府工作报告文本的项目，文本挖掘是对文本进行一些简单的NLP工作，第三个则是用R对数据进行清洗、建模等等工作。这些个在大牛看来可以说不值一提，但是总比浑浑噩噩地过日子要好吧，但求无愧于心。

编程

简历

文本

统计学

17 条回复

EmdeBoas

2017-05-11 10:29:15 +08:00

搞这行你这学历很吃亏的....而且技术上一般也是要发过 paper 或者 kaggle 打比赛有个比较好的成绩吧....另外老哥你简历里面博客连接有问题

swordspoet

2017-05-11 11:03:37 +08:00

@EmdeBoas 没有您说的那么严重吧？数据分析师这行还是有管科、统计狗一口饭吃的吧。:)
- 您应该是指的“专业”很吃亏吧。没错，本科毕业的时候就决定要学计算机，学编程，考跟工科沾点边的专业，当时在某乎提了一个问题，结果被虐得不要不要的哈哈。
- 像咱们这类学校，一般是放养式的，老师要么不搞学术要么不管你，单枪匹马发 paper 何等艰难，何况还是跨专业；还好自己驱动力较强，从零开始学编程，啃机器学习，做网站，去网上找项目练手，翻译技术文章，一年多至少还是有点进步
- kaggle 比赛正在考虑中，现在还有一个任务的系列没完成
- 简历的博客链接（ libinx.com ）已经修复，谢谢提醒！