• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
• 不要把相同的信息发到不同的节点
这是一个创建于 2746 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
》》团队介绍
ai4health 成立于 2017 年 1 月，位于中国深圳，在美国硅谷设有实验室。ai4health 是一家专注于人工智能医疗服务的科技公司，旨在帮助医疗机构便捷高效地获得智能技术带来的长期红利。通过精确洞察和分析不同医疗领域的数据特点，定制化地提供成熟可行的智能解决方案，帮助应用方高效解决行业痛点，让医疗数据真正释放其价值，促进产业升级。创始团队来自美国硅谷（斯坦福大学人工智能实验室，斯坦福大学医学院，苹果公司）和中国深圳（腾讯公司）。
目前，团队已和国内多家一流医院合作，利用前沿的深度学习技术处理医疗影像和病例文本，并结合增强学习和概率图论进行精准推理，在某些医疗领域实现疾病的自动化筛查。目前在眼科等领域，已经超过专业医生诊断水平。
》》机器学习
研发高质量可用的机器学习算法解决实际问题（例如 计算机视觉，文本挖掘）
要求：
熟悉基本机器学习方法（降维，分类，回归等）
熟悉深度学习基本原理
熟悉 tensorflow，mxnet，scikit-learn 等至少一个机器学习／深度学习框架
有良好编程基础，熟练掌握 python，c/c++语言
有良好抗压能力和责任心
有计算机视觉或者自然语言处理项目经验者优先
》》计算机视觉
研发高质量可用的计算机视觉算法，解决实际医疗影像问题
要求：
熟悉计算机视觉基本算法，如特征提取，图像处理
熟悉图像分类，目标检测，图像分割中至少一个领域
熟悉自己研究领域内相关深度学习原理，研究脉络
熟悉 caffe，tensorflow，mxnet，torch 中至少一个框架
有良好编程基础，熟练掌握 python，c/c++语言，熟悉 opencv，vlfeat 等视觉库
邮箱： [email protected]
ai4health 成立于 2017 年 1 月，位于中国深圳，在美国硅谷设有实验室。ai4health 是一家专注于人工智能医疗服务的科技公司，旨在帮助医疗机构便捷高效地获得智能技术带来的长期红利。通过精确洞察和分析不同医疗领域的数据特点，定制化地提供成熟可行的智能解决方案，帮助应用方高效解决行业痛点，让医疗数据真正释放其价值，促进产业升级。创始团队来自美国硅谷（斯坦福大学人工智能实验室，斯坦福大学医学院，苹果公司）和中国深圳（腾讯公司）。
目前，团队已和国内多家一流医院合作，利用前沿的深度学习技术处理医疗影像和病例文本，并结合增强学习和概率图论进行精准推理，在某些医疗领域实现疾病的自动化筛查。目前在眼科等领域，已经超过专业医生诊断水平。
》》机器学习
研发高质量可用的机器学习算法解决实际问题（例如 计算机视觉，文本挖掘）
要求：
熟悉基本机器学习方法（降维，分类，回归等）
熟悉深度学习基本原理
熟悉 tensorflow，mxnet，scikit-learn 等至少一个机器学习／深度学习框架
有良好编程基础，熟练掌握 python，c/c++语言
有良好抗压能力和责任心
有计算机视觉或者自然语言处理项目经验者优先
》》计算机视觉
研发高质量可用的计算机视觉算法，解决实际医疗影像问题
要求：
熟悉计算机视觉基本算法，如特征提取，图像处理
熟悉图像分类，目标检测，图像分割中至少一个领域
熟悉自己研究领域内相关深度学习原理，研究脉络
熟悉 caffe，tensorflow，mxnet，torch 中至少一个框架
有良好编程基础，熟练掌握 python，c/c++语言，熟悉 opencv，vlfeat 等视觉库
邮箱： [email protected]
 |
1
jingniao 2017-05-09 20:48:51 +08:00
这两天看到一条招聘下的吐槽的很有道理
如果薪资跟硅谷没有挂钩，那就没有必要提硅谷 另外#有良好抗压能力和责任心 #这个要求，在我看来除了团队 leader 应该有，其他时候都是加班免费劳动的代名词，尤其跟创业团队挂钩的时候。当然我不是说这个不好，只是需要权衡 |
Select Language