PHP 如何高效快速解析 csv 数据并插入更新数据库？

功能需求：批量插入更新产品数据。

工作流程：将需要更新的产品数据(csv)+产品图片压缩成一个 zip 文件，上传至服务器指定目录，然后通过 web 方式，解压 zip 文件，读取解析 csv 文件，分离出产品的主要数据和属性数据，并根据 csv 中每一个产品的 ID 获取该产品的图片路径,然后复制图片到以产品序号命名的文件夹中,然后通过字符串连接的方式，组成多条 SQL 语句，最后统一插入数据库。 另外，产品的搜索使用 elasticsearch ，所以在更新产品数据时，同时需要更新 elasticsearch 中的数据。

ZIP 文件结构： 1,product.csv 2,以 csv 中每一条产品的 ID 为命名的文件夹，文件夹里包含三个文件夹(缩略图，产品图，附件)，缩略图为一个图片，产品图和附件为多个文件； 3 ， csv 文件和产品 ID 为命名的文件夹同级；

涉及到的数据表： 1,product:存储产品的主要数据:标题，缩略图，单价，详细描述，店铺 ID ，创建人 ID ，分类 ID 等等 2,product_attribute:存储产品的属性数据:规格，尺寸，重量，以及其他属性内容； 3,product_images:存储产品图片以及附件，根据其中 type 字段进行区分

服务器配置(均为阿里云服务器)： 1,测试服务器:CPU:2 核,内存:4G 内存,mysql 在服务器上; 2,线上服务器:CPU:4 核,内存:8G 内存,mysql 为单独的 RDS:CPU:1 核,内存:1G 内存,最大连接数为 300;

PHP 框架： Symfony 3 数据插入语句是： $productAttachmentSQLExec = $dataConnection->prepare($productAttachmentSQL); $productAttachmentSQLExec->execute();

现在遇到的问题是: 就算处理一个 100M 以内的压缩包，都会导致内存溢出，数据导入不成功， csv 中的数据仅仅为 100 多条数据； 经过测试，如果只解析 csv 文件，就算有 1 万条数据，都可以处理，但是要涉及到图片的处理，就内存溢出。

我想过通过写 shell 脚本来处理 zip 的解压以及移动，但是不熟悉这个 shell 脚本的编写，所以进行不下去。

请教下 V2 上的朋友，有没有好的解决方案。