正在做一个 OCR 应用。是识别纸质书上的 URL 地址。这样看书更方便了。

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

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这是一个专门讨论 idea 的地方。

每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。

那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。

这是一个创建于 2818 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

在看一些计算机技术类的图书时，作者经常贴出很多 URL 地址，相信你也有深刻的体会。有时想打开这些 URL ，无奈很大一部分字符太多，手机打字一个字符都不能错。因此想做一个 H5 应用。上次参加了重庆 GDG 活动，有个 dalao 演讲的是使用 google API 做的文字识别。效果还很好。做这个应用的目的就是方便自己以后看书的时候，碰到一些想进入的网页，不会再手动输入这些长的 URL

有和我一样在看书的时候遇到类似的情况吗？图书大部分是图灵丛书，博文视点。华章。这三家出版商

url

字符

图书

图灵

8 条回复 • 2017-03-08 23:39:25 +08:00

radio777

2017-03-06 20:33:32 +08:00

这种应用很多啊，没必要造轮子吧？

tadtung

2017-03-07 08:06:31 +08:00 via Android

这类应用目前的确很多，，如果你是自用的话，很多应用都 ok 的，，如果你是想做商业化的话，，最好多考虑资源整合。

LeeSeoung

2017-03-07 10:10:44 +08:00

在某些字体里你区分不了 0 跟 O

20015jjw

2017-03-07 12:12:28 +08:00 via Android

@LeeSeoung 这是 google 需要解决的问题

dawnchh

2017-03-08 11:11:44 +08:00 via Android

我也在做，不过识别的东西不一样。轮子很多，试试 tesseract ？

mosliu

2017-03-08 11:56:58 +08:00

google api 的话
需要翻墙么？

wjm2038

2017-03-08 22:07:26 +08:00 via Android

yandex 有个借口不错

loopio

2017-03-08 23:39:25 +08:00

嗯，多谢各位提醒。我的功能很简单，就是手机对准 URL 区域，经过处理图片转换成 base64 编码传输到汉王云的 API,把返回的结果再使用正则匹配出 URL 地址，反正 URL 几乎都是英文而且前面的前缀也很简单。 URL 地址识别出来后在 crul 一下是否畅通，通的话就弹窗打开此 URL 。