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最近整理 KMP ， Trie ， Trie 图三个算法。后来就直接用 Trie 树实现 web 端的搜索关键词提示小功能。
实现原理：利用 1w2 英文单词建立 Trie 树。前端实时检测用户键盘输入，通过 ajax 请求计算得到：当前输入字符串作为前缀时所有的英文单词。并显示在输入框下方。
进一步改进：通过记录用户输入的日志，利用 top-k 算法计算出热度最高的高频词，提示的时候只提示高频词，而不是现在这样提示所有包含前缀的关键词。
项目地址： https://github.com/7color94/search-suggest
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BuilderQiu 2017-01-16 09:24:13 +08:00
我在想这种集群环境下要怎么弄，每台机器都弄一份？
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pandachow 2017-01-16 10:51:29 +08:00
问下同一个子树下面的排序是怎么做的？比方说输入了 te, 下面的 tee 和 tea 是怎么排列的，谁排在前面？字母顺序吗？
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7color94 OP @BuilderQiu ajax 到中心服务器请求数据？
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7color94 OP @pandachow 目前我是按照建立 Trie 树的顺序排列的。谁先出现谁排在前面。如果是真正应用场景的话，根据“热度”排列吧。
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jedihy 2017-02-17 02:48:39 +08:00
@BuilderQiu 假设第一个节点有 a-z 个子节点，可以把 a-z 的子树存到 26 台主机。
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