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fffflyfish 2017-01-15 14:12:04 +08:00 via iPad
我以为楼主是要全部自制,包括模型搭建,代码编写,看了一圈还是在跑写好的代码。。。
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withablink OP @fffflyfish 一篇篇来,后续要全部搭,但一开始能让学习者马上看到一个小结果很重要。
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toowangziyi 2017-01-15 15:15:11 +08:00 via Android
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kn007 2017-01-15 15:33:15 +08:00
关注
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liujun3712 2017-01-15 15:37:43 +08:00 via Android
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tigerstudent 2017-01-15 16:06:33 +08:00
坐等楼主横扫 QQ 游戏大厅怒砍 80 连胜
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WildCat 2017-01-15 16:20:19 +08:00 via iPhone
怎么第一篇是 MXNet 第二篇就成了 Tensorflow ?
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fffflyfish 2017-01-15 16:33:26 +08:00
@withablink 可以可以,收藏了
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htfy96 2017-01-15 17:05:43 +08:00
趁机安利一下最近写的 ai https://github.com/sjtu-ai-go/go-ai ,介绍 https://intmainreturn0.com/2017/01/01/bakago/
作为期末 Project 弄的一个东西,训练部分代码之后会整理一下。除了 GTP 以外的部分都是自己写的。最后的结果 policy net accu = 52%,能够打赢单机版 Darkforest Go ( 15s ) find . -type f | grep -Ev 'vendor|cmake-build|build|virtualenv' | grep -E '(cpp|hpp)$' | xargs wc -l 4438 total |
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withablink OP @WildCat 后文会用 MXNet ,不过网上大部分人是用 TensorFlow ,所以两个都装了吧。
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withablink OP @htfy96 是不是网络有问题,估计 Darkforest Go ( 15s ) 应该没那么弱吧?
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withablink OP |
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vicluo96 2017-01-15 19:16:13 +08:00 via Android
@withablink 其实 df 原始单机版很弱,因为自带模型 accu 很低,即使换成更高 accu(~40%)的 model 也打不过这个 AI 。然而这个 AI 对 pachi 胜率很低,因为 MCTS 写的很菜…
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vicluo96 2017-01-15 19:17:32 +08:00 via Android
这个 AI 可以完虐 df 单机(10+目),但是经常小负 pachi 。而 df 单机又能赢 pachi …
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livc 2017-01-15 20:04:41 +08:00
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withablink OP @vicluo96 那看来是 df 作者故意没有摆上去好的模型,正常现在大家都到 55-60%了
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withablink OP 各位收藏之后可以回复一下...否则很快就潜下去了。
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