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umeng
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渠道质量鉴别的技能大放送,让 APP 推广不迷茫!

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  •   umeng · 2016-09-27 16:27:46 +08:00 · 1840 次点击
    这是一个创建于 2979 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    前面两篇公开课的内容主要从方法上给大家分析,如何进行渠道鉴别和渠道优化,大家很踊跃的说了自己在实际案例的时候现的问题,我们甄选了在使用 U-ADplus 用户中比较有代表的案例,给大家分析下,在实际情况下,如何运用。

    案例一:“我们是电商类的 App ,近期正在冲新用户成交额,扩大了广告投放的力度。很快我们发现新用户进来多了,但是成交额却上不来。想问这个情况该怎么分析?

    深入分析后发现这个 App 确实由广告带来了下载量的大幅增加,激活率也基本维持了过去的水平。本身用户的行业属于生活用品电商,并没有太多延迟购买的问题。于是觉得新用的购买成交量降低,可能有以下三个方面:
    1 、文案太花哨,误导用户。用户在推广期做了不同文案宣传,通过 U-ADplus 监测,发现“穿上 X 鞋防雨系列,和雨水划清界限,点击链接购买"的文案激活率较高,但是次日留存却很低。说明用户对这个产品的广告感兴趣,但是在 App 内由于意向产品入口太深或者虚假文案则无法完成新用户购买。
    2 、通过利用 U-ADplus 的留存分析进行数据分析。广告留存横向渠道对比,观察下近 15 天内的留存数。发现某留存在投放中第 8 日开始完全没有了,但是激活和点击却依然存在。则可以说明有异常流量。我们让用户和渠道方进行沟通、对异常流量进行行为分析,将这些标记为异常流量。



    通过我们截选北京、浙江省的七日留存发现浙江省的留存率低于北京市的用户,可能是浙江省用户对该电商 App 内提供的产品兴趣不高,所以转化率一直上不去。根据不同省市用户喜好,进行展示顺序调整,让目标销售产品更准确暴露给目标用户。

    3 、推广时间不是潜在用户购买时间。通过分析日期留存和每日点击率、去年该时间段的购买率综合判断,该电商类产品转化率低的另一个原因是由于这段时间的节假日较多,用户出游几率大,没有赶上用户在出行前做物品准备阶段进行推广,所以导致了产品成交量降低。

    我们从推广留存率入手,通过数据分析可以得到该电商类产品成交量下降的原因 :
    1 、文案无法满足用户实际购买需求
    2 、查看是否异常流量进入,需要及时进行辨别
    3 、地域分析和时间分析 查看是否是由于推广产品和用户该时段的喜好进行调整。

    案例二:某社交 App 用户给我们留言“我是一名社交 App 的推广运营,进行渠道投放,已经进行文案优化和加价,发现效果不明显,这是为什么?
    在 U-ADplus 的用户中,类似问题被问过很多次,抽取两个可能点进行说明:

    9 月 7 日查看



    9 月 14 日查看



    1 、推广存在滞后性,谨慎辨别渠道质量
    为了更好的监控修改文案的效果,我们建议用户在修改文案后,将新的文案重新创建监控单元。通过 U-ADplus 对比 9 月 7 日和 9 月 14 日激活报表,看到 9 月 14 日表格中 9 月 1-7 日的激活数在增加,这是由于 U-ADplus 可追溯点击后 15 天内用户的激活情况,并将该激活准确算在点击当天。会发现该渠道引来的用户一般都会过 3 天才进行注册,由于这种滞后注册,用户需延长监控周期,通过查看 U-ADplus 激活分析详细报表,进行效果监控、进行渠道判断和是否需要做加价。
    2 、创意二次修正。
    在等了 2-3 天后,这个用户发现效果还是没有达到自己的预期效果。推广的过程本身就需要有不断打磨,不断尝试、在测试的过程,所以这个时候,我们建议用户再次调整下自己的创意文案,结合时段分析数据再次调整下目标用户的推广时间,进行效果评估。
    这次公开课的最后总结:
    在实际的使用中,可能不是单一一个情况导致的推广效果不理想,需要我们更精细化的分析数据。用之前的数据作为原本正常的渠道流量,突然变化后,去分别对比可能出现问题的情况。比如,时间、地点、文案创意、多个渠道间的交叉部分这些都可能是出现问题点,需要大家练就“数据敏感”的技能,再通过精细化运营方法,击败各个问题。
    即刻体验 [友盟+] 广效监测 U-ADplus:
    https://adplus.umeng.com/index.php?c=index&a=intro&utm_source=cb3
    1 条回复    2018-06-24 15:08:08 +08:00
    balabalababala
        1
    balabalababala  
       2018-06-24 15:08:08 +08:00
    建议也可以试一下 openinstall,他们专门做安装来源追踪的
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