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北京望京某 O2O 巨头、五道口某搜索公司、中关村某海外新闻聚合公司、知春路某海外音乐平台
诚邀算法工程师或专家
职位年薪年薪 30-100w ，特别优秀者可申请期权或股票。
请联系邮箱 [email protected]
或者 qq 1878975316 （请注明应聘算法）将会详细给您介绍公司及职位背景。
[推荐算法工程师] 技术专家要求更高一级
岗位职责：
1.对推荐及相关算法进行研发，提供适用的解决方案；
2.参与用户建模和日志挖掘，提升推荐算法的效果。
岗位要求：
1.计算机 /数学 /统计学相关专业，三年以上相关工作经验
2.对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
3.熟悉常用的推荐算法
4.熟练掌握 Python 、 C++、 Java 、 Scala 、 C#等至少一门语言
5.思路清晰，主动性强，有很强的自我驱动力
6.有大规模海量数据机器学习 /数据挖掘相关经验者优先
[外卖配送调度算法]
工作职责
1 、负责配送供应链系统的需求分析和设计。
2 、负责配送核心调度服务及算法，并带领小伙伴研究各种类似的调度算法，持续优化和度量配送调度服务。
3 、负责保障配送核心服务的稳定性， 99.99%是最基本的目标，带领小伙伴完成灰度发布、服务隔离降级、全链路压测环境等一切保障稳定性的工作。
岗位要求
1 、本科及以上学历（ 985/211 优先），扎实的计算机基础。
2 、 3 年及以上工作经验，长期使用 JAVA 及开源框架进行项目开发，并有一定得项目管理经验。
3 、擅长使用开源框架，在某个领域内对开源框架有一定的审美，做过选型研究，解读过部分或者全部源码，掌握实现原理。
4 、精通 MySQL 应用开发，熟悉数据库原理和常用性能优化技术，以及 NoSQL ， Queue 的原理、使用场景以及限制。
5 、研究过 http 协议、搜索引擎、缓存、 jvm 调优、序列化、 nio 、 RPC 调用框架等，并且有相关实践经验。
6 、参与过大型复杂分布式互联网 WEB 系统的设计开发者优先，拥有和工作年限相称的广度和（或）深度。
7 、我们希望你经常混迹各种开源社区、关注各种技术博客，有个人 blog 或者 github 的优先考虑。
8 、擅长算法和建模，参加过 ACM 并获取一定成绩的优先。
[广告算法]
工作内容包括但不局限于：
-广告用户画像的建模与实现
-广告实时竞价策略的研究和实现
-广告 CTR ， CVR 预估模型的研究与实现
-广告流量反作弊策略的研究与实现
-移动端人群分析和客户挖掘研究与实现
职位要求：
-计算机或者相关专业硕士以上学历， 2 年以上工作经验
-熟练使用 C++/JAVA/PYTHON ，熟悉 Linux 开发环境和 shell ；
-熟悉互联网广告的基础知识与理论（拍卖理论，投放决策机制等），掌握计算广告的重要技术点（ CTR 预估，实时竞价和精准投放等）
-熟悉分类、聚类、特征筛选及降维等常用数据挖掘技术；熟悉常见机器学习技术；熟悉常用推荐算法并有实际的项目落地经验
-熟悉 hadoop/spark/hive/hbase 等分布式数据处理系统的原理与开发
-优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情
-有 RTB 广告系统，竞价算法， CTR 预估相关经验者优先
-有大型互联网广告算法背景或国内知名 DSP 公司相关经验者优先
-有大规模用户数据或互联网内容数据处理经验者优先
诚邀算法工程师或专家
职位年薪年薪 30-100w ，特别优秀者可申请期权或股票。
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2.对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
3.熟悉常用的推荐算法
4.熟练掌握 Python 、 C++、 Java 、 Scala 、 C#等至少一门语言
5.思路清晰，主动性强，有很强的自我驱动力
6.有大规模海量数据机器学习 /数据挖掘相关经验者优先
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工作职责
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2 、负责配送核心调度服务及算法，并带领小伙伴研究各种类似的调度算法，持续优化和度量配送调度服务。
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岗位要求
1 、本科及以上学历（ 985/211 优先），扎实的计算机基础。
2 、 3 年及以上工作经验，长期使用 JAVA 及开源框架进行项目开发，并有一定得项目管理经验。
3 、擅长使用开源框架，在某个领域内对开源框架有一定的审美，做过选型研究，解读过部分或者全部源码，掌握实现原理。
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5 、研究过 http 协议、搜索引擎、缓存、 jvm 调优、序列化、 nio 、 RPC 调用框架等，并且有相关实践经验。
6 、参与过大型复杂分布式互联网 WEB 系统的设计开发者优先，拥有和工作年限相称的广度和（或）深度。
7 、我们希望你经常混迹各种开源社区、关注各种技术博客，有个人 blog 或者 github 的优先考虑。
8 、擅长算法和建模，参加过 ACM 并获取一定成绩的优先。
[广告算法]
工作内容包括但不局限于：
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-广告实时竞价策略的研究和实现
-广告 CTR ， CVR 预估模型的研究与实现
-广告流量反作弊策略的研究与实现
-移动端人群分析和客户挖掘研究与实现
职位要求：
-计算机或者相关专业硕士以上学历， 2 年以上工作经验
-熟练使用 C++/JAVA/PYTHON ，熟悉 Linux 开发环境和 shell ；
-熟悉互联网广告的基础知识与理论（拍卖理论，投放决策机制等），掌握计算广告的重要技术点（ CTR 预估，实时竞价和精准投放等）
-熟悉分类、聚类、特征筛选及降维等常用数据挖掘技术；熟悉常见机器学习技术；熟悉常用推荐算法并有实际的项目落地经验
-熟悉 hadoop/spark/hive/hbase 等分布式数据处理系统的原理与开发
-优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情
-有 RTB 广告系统，竞价算法， CTR 预估相关经验者优先
-有大型互联网广告算法背景或国内知名 DSP 公司相关经验者优先
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