关于 python 中的字典的一点疑问，请各位大神帮忙解答

小弟是菜鸡一枚，最近在学习 python ，按着《 Head_First_Python 》中的样例代码一点一点的写，在写到 Chapter 7 的时候遇到一点疑惑，烦请各位大神解答.

问题描述： 这是一个记录运动员姓名，出生日期，以及每次训练成绩的问题， 需要处理的文本文件的格式是酱紫的：

Sarah Sweeney,2002-6-17,2:58,2.58,2:39,2-25,2-55,2:54,2.18,2:55,2:55,2:22,2-21,2.22

这是其中的一个文件，里面记录的运动员的姓名，出生日期，以及每次训练的成绩（时间），类似的文件总共有四个。

我的问题是，在最后输出阶段， data 是经过程序处理返回的一个字典，里面的 key 是姓名， value 是运动成绩，但是为何可以通过

data[each_athlete].dob

这种方式调用到出生日期呢？ 按理说 data 不应该只包含运动员的姓名和成绩吗？

以下是代码:

先是定义了一个类：

class AthleteList(list):
    def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
        list.__init__([])
        self.name = a_name
        self.dob = a_dob
        self.extend(a_times)

然后引用这个类：

import pickle
from athletelist import AthleteList
def get_coach_data(filename):
    try:
        with open(filename) as f:
            data = f.readline()
            templ = data.strip().split(',')
            return(AthleteList(templ.pop(0),templ.pop(0),templ))
    except IOError as ioerr:
        print('File error: ' + str(ioerr))
        return(None)
        
def put_to_store(files_list):
    all_athletes = {}
    for each_file in files_list:
        ath = get_coach_data(each_file)
        all_athletes[ath.name] = ath
    try:
        with open('athletes.pickle','wb') as athf:
            pickle.dump(all_athletes,athf)
    except IOError as ioerr:
        print('File error (put_and_store):' + str(ioerr))
    return(all_athletes)

def get_from_store():
    all_athletes = {}
    try:
        with open('athletes.pickle','rb') as athf:
            all_athletes = pickle.load(athf)
    except IOError as ioerr:
        print('File error(get_from_store):' + str(ioerr))
    return(all_athletes)

然后是输出：

print('-----------------第一段输出------------------------')

the_files = ['sarah2.txt','james2.txt','mikey2.txt','julie2.txt']
data = put_to_store(the_files)
print(data)

第一段输出的结果：

{'Julie Jones': ['2.59', '2.11', '2:11', '2:23', '3-10', '2-23', '3:10', '3.21', '3-21', '3.01', '3.02', '2:59'], 'James Lee': ['2-34', '3:21', '2.34', '2.45', '3.01', '2:01', '2:01', '3:10', '2-22', '2-01', '2.01', '2:16'], 'Sarah Sweeney': ['2:58', '2.58', '2:39', '2-25', '2-55', '2:54', '2.18', '2:55', '2:55', '2:22', '2-21', '2.22'], 'Mikey McManus': ['2:22', '3.01', '3:01', '3.02', '3:02', '3.02', '3:22', '2.49', '2:38', '2:40', '2.22', '2-31']}

print('-----------------第二段输出------------------------')

for each_athlete in data:
    print(data[each_athlete].name + ' ' + data[each_athlete].dob)

第二段输出结果：

Julie Jones 2002-8-17
James Lee 2002-3-14
Sarah Sweeney 2002-6-17
Mikey McManus 2002-2-24

print('------------------第三段输出-------------------------')

data_copy = get_from_store()
for each_athlete in data_copy:
    print(data_copy[each_athlete].name + ' ' + data_copy[each_athlete].dob)

第三段输出的结果：

Julie Jones 2002-8-17
Sarah Sweeney 2002-6-17
James Lee 2002-3-14
Mikey McManus 2002-2-24