基于凯利公式的 21 点 仓位管理玩法

我不是教你诈！玩的时候可以计算一下哦！

玩 21 点 大家都不陌生，今天兴致来临，和朋友搞了一个简单的基于凯利公式的 21 点 游戏仓位管理。可以试试。


凯利公式： f=p/rl-(1-p)/rwrw ：赢赚比例 rl ： 输赔比例 p ： 赢概率 pf ： 投注比例
可以通过自己是否为庄家调整输赢比例，还有输赢概率。

假设我的 rw = 100%rl = -100%p = 55%则最佳理论值 f 为：
rw = 1

rl = -1

p = 0.55

f = (p/abs(rl) -(1-p)/abs(rw))*100

print('则最佳理论值 f 为: &# 39; + '%0.2f&# 39;%(f) + '%&# 39;)

则最佳理论值 f 为: 10.00%

初始资产为 1000 元 ，模拟玩 一轮玩 1000 次 ，玩 9 轮
import random

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

mpl.style.use('ggplot&# 39;)

import seaborn as sns

from CAL.PyCAL import font

import random

def runOneTurnGame(rw, rl, p):

assets = [1000]

f=p/abs(rl)-(1-p)/abs(rw)

for i in range(1000):

lastAsset = assets[-1]

isWin = True if random.random() < p else False

if isWin:

currentAsset = lastAsset*(1-f) + lastAsset*f*(1+rw)

else:

currentAsset = lastAsset*(1-f) + lastAsset*f*(1+rl)

assets.append(currentAsset)

return assets

完整高清源代码，请移步： https://uqer.io/community/share/57bec81c228e5b79a675acf3


结论可以看出，结果大概有 4 种类型，但是，统计发现，在游戏中，中后局的胜率要比其他时间段高很多。玩的次数越多，胜率越大。还可以进行各种统计，这个大家自己可以总结。