一个关于实际应用中 Elasticsearch 做全文检索定位的问题

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这是一个创建于 2989 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

最近在将 Elasticsearch 整合进一个商城项目中，但是遇到了一点定位问题。

我目前有两种可以使用 Elasticsearch 的方法：

1 ，将所有店铺数据转移至 ES 内，放弃 MySQL 数据库。以后所有全文检索、单个店铺信息展示均从 ES 内获取数据。

2 ，在将数据填充到 ES 之后，保留 MySQL 数据库。 ES 仅做全文检索，并仅仅返回满足要求的店铺的 ID 。而真正展示的数据（无论是搜索列表，还是具体店铺页面）均从 MySQL 内根据检索到的 ID 获取。

这二者均有优点和缺点，不知道大家会选择那种？希望有做过全文检索的朋友支招。

11 条回复 • 2016-09-04 16:04:34 +08:00

Jaylee

2016-09-04 10:21:52 +08:00

同步脚本定期同步到 es 中

dangyuluo

2016-09-04 10:22:30 +08:00

@Jaylee 也就是选择第二种咯？那么这个定期一般是多久呢？

ihuotui

2016-09-04 10:39:54 +08:00 via Android

一般都是第二

ihuotui

2016-09-04 10:40:13 +08:00 via Android

同步时间看需求

leyle

2016-09-04 10:44:07 +08:00

我是这样处理的，在产生、修改数据时，同步增加、更新数据到 es 中，前台读取数据从 es 读，后台读取数据从 MySQL 读取。

xcatliu

2016-09-04 11:01:34 +08:00 via iPhone

建议第二种吧

Yuansir

2016-09-04 11:14:18 +08:00

用 es 的 mysql 同步 driver ，用第二种

kkzxak47

2016-09-04 11:39:37 +08:00 via Android

第二种啊，一种工具有自己的定位，数据库就是数据库，搜索引擎就是搜索引擎。
在把这些工具用出花来之前，老老实实的按他们的原始设定功能来用就好。
也可以适当的增加冗余，把常用的字段也存到 es 里面，比如搜索列表里用到的标题，摘要，时间等等。

jerry14

2016-09-04 11:55:47 +08:00

选择第二种，检索分析用 ES ；而产品业务的增查改用 Mysql 。你混在一起用，开发成本高，你肯定要用 ES 的 analyzed ，这搜索肯定会影响其他查询、增加操作

kingoldlucky

2016-09-04 12:43:30 +08:00

看并发量~小的话,直接 ES,简单. 并发量大的话就要考虑很多了

Suclogger

2016-09-04 16:04:34 +08:00

数据持久化在 mysql ，通过 binlog 获取变更推送到搜索，所有检索走搜索，列表信息可以都从搜索拿，详情可以酌情直接取数据库或者放 redis