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需求是这样的，数据库里存的都是 kv 数据， k 是 ID ， v 是多个值， k 的数量巨大，亿级或十亿级（比如中国人口数），如何能够快速（毫秒级）增删改查数据库的数据？ cassandra 集群可以吗？
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owt5008137 2016-07-08 09:10:38 +08:00 via Android
具体还是要看应用吧，要速度快的话 redis cluster 呗
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wujunze 2016-07-08 09:16:24 +08:00
oracel
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ytmsdy 2016-07-08 09:20:28 +08:00
是否涉及到数据之间的逻辑运算？如果设计逻辑运算，建议使用 oracle ， mysql 这一类传统数据库，如果不涉及，仅仅是增删改查，那就用 no-sql 这一类数据库吧
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elgoog1970 2016-07-08 09:22:03 +08:00
m
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xi4oh4o 2016-07-08 09:31:03 +08:00
leveldb
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rubyvector 2016-07-08 09:34:36 +08:00
传统数据库必须加缓存,或者直接上 NOSQL
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yannxia 2016-07-08 09:36:43 +08:00
分个库不就好了···把上亿的数据放在一起都是不和谐的
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hiro0729 2016-07-08 09:39:59 +08:00
用 HBase 呀，它最适合这种结构不复杂的数据了，但是对 key 的设计有一定要求
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tjxjj 2016-07-08 09:40:41 +08:00
oracle ，分个区就行了，轻松搞定， 10 多个 y 不是个事儿
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owt5008137 2016-07-08 09:46:38 +08:00 via Android
@hiro0729 hbase 延迟很高吧，毫秒级似乎比较困难
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justfly 2016-07-08 09:50:00 +08:00
写不大的话 分表就好 256 表 按 key 哈希 每表 500W ，上面加个 LRU 的 memcache 就好
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raptor 2016-07-08 09:56:07 +08:00
看有多少钱了，有钱堆硬件的话，全部内存查询就 OK 啦。
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nine 2016-07-08 10:04:12 +08:00  1
6 亿数据表示用 PostgreSQL 很轻松啊。
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fin 2016-07-08 10:05:28 +08:00
v 是什么样的值呢
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justfly 2016-07-08 10:17:36 +08:00
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ladyv2 2016-07-08 10:21:39 +08:00
用 memsql?
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loading 2016-07-08 10:29:21 +08:00 via Android
分库集群，哪个数据库都行。
如果一台机器…就不是技术的问题了，是这个方案身有问题！ |
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zhicheng 2016-07-08 11:12:11 +08:00 via Android
你这个数据的量级不关键，关键的是你有多少增删改查。。。
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realpg 2016-07-08 11:22:46 +08:00
原始数据都是 kv 数据的 任何一个 nosql 轻松搞定，搞不懂你们这种环境还让人上 RDS 的想什么……
甚至不需要负载用的统一逻辑集群（当然保证可用性的为目的的必不可少），前置一个 hash 进行分库就好了，在逻辑层进行一个基本的 hash 操作 确认该 key 的存储节点就完事 |
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hst001 2016-07-08 13:00:39 +08:00
对于这种简单的 KV 存储很多 NOSQL 都没什么问题，在这里问还不如直接上机器测试。。
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RisingV 2016-07-08 13:51:04 +08:00
1.可以考虑下 aws 的 DynamoDB ， amazon 主站背后也是这个。根据吞吐量收费， qps 高价格比较贵。
2.另外推荐 aerospike ，基于 SSD 和 RAM 的混合存储，可以投入比 redis 更少的节点，支持表结构的数据。做程序化广告交易的时候用过，非常 impressive 。 |
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moult 2016-07-08 13:55:08 +08:00
说实在的，我们 Session 就是用 MySQL 存储的。一亿左右数据行，读写挺频繁的，效率也不低啊。目前就硬盘出现瓶颈影响查询效率。
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crazykuma 2016-07-08 13:56:19 +08:00
mysql
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CrowQu 2016-07-08 14:02:40 +08:00
就用 MySQL 就可以啊，散列成 100 张表，一个简单的 Hash 算法就可以，又不做统计计算只是直接命中指定 K 值然后做相应操作，顶多如果并发过高前置个缓存服务器缓冲一下就可以……
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iyaozhen 2016-07-08 14:08:07 +08:00 via Android
redis 集群呀， hashmap 数据结构，刚好契合你的需求，然后按照 key 分库。
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strwei 2016-07-08 15:29:43 +08:00 1
我的 40G 的磁力链 mysql+sphinx 2 分钟索引完，应该有上亿数据了吧
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newghost 2016-07-08 15:57:06 +08:00
redis
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ytmsdy 2016-07-08 16:04:19 +08:00 1
@xingwing 要看你自己熟悉那个，目前的流行的 nosql ，你这个数据量跑起来一般上来说都不会有太大的瓶颈的。最大的问题是你后期的开发，维护，调优。选一个自己最顺手的吧。
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fivesmallq 2016-07-08 16:22:30 +08:00
可以试试 mongodb ，有集群。
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deangl 2016-07-08 17:06:50 +08:00
查是只查 key 还是也要查 v? 查 v 的话有没有总变化的复杂逻辑？
如果只是查 key 的话，任何一个数据库都没有问题吧。如果是查 v ，还有变动的复杂逻辑，基本上没戏。 |
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wweir 2016-07-08 19:58:49 +08:00 via Android
doukudb 不错，不过场景不对
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Mirana 2016-07-08 20:03:47 +08:00
mysql 分表足够了
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jason19659 2016-07-08 21:39:12 +08:00
学习。。。有没有相关的文章神马的
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heraldboy 2016-07-08 23:02:27 +08:00
场景不清晰，如果没什么逻辑关系，数据量再大也是堆硬盘，不查询增删改采用分库分区等都可以秒杀。
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strahe 2016-07-09 00:08:38 +08:00
试试 mongodb 吧
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pathbox 2016-07-09 00:45:15 +08:00
mysql 分个表 没啥压力。除非你一天就上亿数据咯。就用 mongo ， cassandra ，一类的集群存了。也是要合理分区之类的
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jeffw 2016-07-10 07:33:07 +08:00 via iPhone
20 亿 sql server 轻松秒查无压力
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caomaocao 2016-07-10 09:01:51 +08:00
nosql 分片， key hash 到片里呗。
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