求助：高维数据聚类合适算法。

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想来想去，都觉得高维数据聚类太坑爹。我这里需要解决的1000维度以上的数据点有上万个，神马算法都是坑爹的慢。嘛，于是我想要高人叫我一个方法，恩，能够对维度1000+的数据进行聚类。

我看到一个文章，恩，《基于k最相似聚类的子空间聚类算法》，我想试试这个算法，有没有人能告诉我这个算法在这个问题上可行性如何？

另外，如果大量数据要使用抽样的方式进行聚类，应该如何操作？一头雾水啊。

聚类

算法

4 replies • 1970-01-01 08:00:00 +08:00