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rt ，网站想要实现一个统计浏览量（类似 segmentfault ）的功能，要求是，多个用户访问同一个帖子浏览量算作一次，为登录用户浏览不算次数。该如何实现？
同样的，收藏应该如何实现？
谢～
PS 百度上搜索的结果一堆是采用第三方统计的。。并不考虑。
另外有人说可以用 MySQL 单独设计一个表统计浏览量，但是感觉这样数据库会爆掉。
怎么办。
是不是需要上类似 Redis 这样的内存数据库？
同样的，收藏应该如何实现？
谢～
PS 百度上搜索的结果一堆是采用第三方统计的。。并不考虑。
另外有人说可以用 MySQL 单独设计一个表统计浏览量，但是感觉这样数据库会爆掉。
怎么办。
是不是需要上类似 Redis 这样的内存数据库？
第 1 条附言 · 2016-06-19 16:42:52 +08:00
打错字了。。
一个用户多次访问一个帖子浏览量算作一个
一个用户多次访问一个帖子浏览量算作一个
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manhere 2016-06-19 12:37:43 +08:00
“多个用户访问同一个帖子浏览量算作一次”，不是很理解这句，既然如此，还统计啥？
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lyragosa 2016-06-19 12:38:57 +08:00
多个用户访问同一个帖子浏览量算作一次???
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SlipStupig 2016-06-19 12:46:12 +08:00
“多个用户访问同一个帖子浏览量算作一次” 这个就是发一个帖子有人访问就为 1 ，没人访问就为 0 ，时间日期都不用考虑了，没意义
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Ouyangan 2016-06-19 12:48:48 +08:00
数据库没你想的那么脆弱吧
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qiayue 2016-06-19 13:03:32 +08:00
估计楼主写错了，是一个用户在不同的时间浏览同一个帖子都只算作一次
如果是这样的话，你就需要在某个地方存储，某个人是否浏览过某个帖子的数据 然后这又是需要长期存储的数据，所以直接放数据库里就行了，没必要放 redis |
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liuhaotian 2016-06-19 13:06:46 +08:00
访问量多少？数据库多少数据量？
1000w 以下不用考虑数据库 |
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airyland 2016-06-19 13:19:40 +08:00
直接上 influxdb 吧，自从解决 timezone 问题后很好用了。
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odirus 2016-06-19 13:50:16 +08:00
提供另外一个思路：
假设用户通过 nginx 访问你的 web 服务，你阔以修改 nginx 日志记录设置，记录用户的 cookie 信息（只要能够表示用户唯一身份即可），添加到 access_log 信息中。 如果你需要及时计算，可以使用 Spark streaming ，如果你不需要及时计算，可以定时一段时间计算一次日志内的信息，利用 Spark SQL ，可以像 MySQL 一样起送自如。 计算后的日志就可以存储到文件 or 数据库。 以上方式的好处是不影响用户体验，只对 web 服务器日志进行分析，只要保留用户日志，随时都可以重新计算。 |
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odirus 2016-06-19 13:51:23 +08:00
o , PHP 节点，如果会一点 Python 的话就可以轻松使用 spark SQL 了。
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hp3325 2016-06-19 14:29:19 +08:00 via Android
建张用户帖子表，用户 ID 和帖子 ID 作为唯一索引，更新帖子点击数前往这个表插记录，能插进去才更新点击数。
为防止数据爆掉，加个条件，帖子最后回复时间超过 60 天就不算点击数，同时维护脚本加入定期清理用户帖子表。 除非你的每月活跃用户有过十万，每个用户读取帖子数过千，否则没必要用非数据库的解决方案 |
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dphdjy 2016-06-19 14:32:43 +08:00 via Android
PV vs UV
低访问量分表就行 至于高并发情况下 内存计数器+定时持久化 Redis+MySQL 就是相对常用的组合 也可以自己建其他内存缓存方案 |
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lookas2001 OP 谢大家回答。
访问量基本为 0 。。。 先用 MySQL 做一个用户-帖子表来记录就好。。 等用户量大了再换吧。。 总之，谢大家回答 |
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lslqtz 2016-06-19 17:13:39 +08:00
@lookas2001 我觉得，可以改为每天计一次。
否则你的 MySQL 压力会崩的，用 Memcache 或者 Redis ， 86400 秒。 |
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qcloud 2016-06-19 17:17:25 +08:00
piwik
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SlipStupig 2016-06-19 22:02:14 +08:00
@lslqtz 没多大压力一个 uid ，对应一个或多个帖子的访问 ID ，说实话压力真心不大，如果你有一百万用户和 50 个帖子，这些用户每天一发消息全部上线，日 update 次数也就是 5 千万次，分布到一天下来每秒查询没多少流量，我之前用 mysql 做游戏数据库每天就 100 多个人玩大概日流量 100G 流量稳稳的没崩溃跑了三个月， mysql 真心没你想的那么脆弱
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lxm 2016-06-20 12:28:58 +08:00
hset article:id userid time()
count = hlen(article:id) |
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nandaye 2016-06-20 17:44:52 +08:00
数据库会爆掉。。电信、银行交易数据都是放在数据库的
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